為解決復(fù)雜電磁環(huán)境下跳頻(frequency hopping,FH)參數(shù)的盲估計問題,提出了基于時頻方差聚類的算法�？紤]在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和定頻干擾同時存在的情況下,通過短時傅里葉變換(short time Fourier transform,STFT)將信號變換到時頻域,利用遺傳算法對信號的時頻區(qū)間進(jìn)行提取,根據(jù)時頻方差對其進(jìn)行k-means聚類,消除噪聲和定頻干擾并提取時頻脊線,然后運用Haar小波對該時頻脊線進(jìn)行奇異點檢測,進(jìn)而估計出FH信號的FH周期、跳速和FH頻率等參數(shù)。仿真結(jié)果表明,所提算法在SNR低于-5dB且存在定頻干擾的情況下,能夠?qū)崿F(xiàn)對FH參數(shù)的精確估計,參數(shù)估計正確概率達(dá)到90%以上。

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