針對(duì)心音信號(hào)頻率低、易受干擾并含有大量雜音的特點(diǎn),提出了一種心音分段新方法。首先,采用dB6小波進(jìn)行5層小波分解做心音信號(hào)降噪處理;然后,采用了一種提取降噪后心音信號(hào)連續(xù)平均能量包絡(luò)的方法;最后,根據(jù)連續(xù)平均能量包絡(luò)及自相關(guān)函數(shù)提出了一種自適應(yīng)閾值心音分段方法。仿真結(jié)果表明,該方法所提取的心音信號(hào)包絡(luò)特征更穩(wěn)健,提出的分段算法與基于短時(shí)能熵比法和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)法等心音分段算法相比,本文所提算法分段準(zhǔn)確度更高。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 心音信號(hào)預(yù)處理
    2.1 信號(hào)歸一化
    2.2 心音信號(hào)降噪
3 心音分段與定位
    3.1 連續(xù)平均能量包絡(luò)求平均周期
    3.2 自相關(guān)函數(shù)求心音周期
    3.3 自適應(yīng)閾值的選取
    3.4 心音分段
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.2 自適應(yīng)閾值分段性能分析
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3793714