發(fā)布時間：2023-03-22 23:08

　　基于指紋的超高頻射頻識別(UHFRFID)定位現(xiàn)存的方法主要依賴于一些單指紋和全局參考點上,針對指紋庫存在數(shù)據(jù)量冗余和易受到環(huán)境變化影響的問題,提出了一種方位優(yōu)選多信息指紋(OPMIF)技術(shù).OPMIF是一種指紋融合技術(shù),它結(jié)合對目標(biāo)到達角(DOA)的模糊估計,為不同位置目標(biāo)構(gòu)建特定的指紋數(shù)據(jù)庫.首先,通過陣列天線相位控制篩選方位優(yōu)選參考標(biāo)簽(OPRT),無需精確計算目標(biāo)的DOA因而不會增加計算量和定位時延.然后,利用陣列天線接收OPRT標(biāo)簽的多頻多徑響應(yīng)(MFMP)獲取多種指紋.多種指紋融合包含更多環(huán)境相關(guān)的信息,可以改善單一指紋定位易受環(huán)境變化影響的缺點.多信息指紋(MIF)包括信號協(xié)方差矩陣(SCM)、接收信號強度(RSS)和信號子空間(SSP).然后將定位問題轉(zhuǎn)化為模式識別問題,基于集成學(xué)習(xí)算法隨機森林(RF)設(shè)計多個分類器來訓(xùn)練不同類型的指紋.最后,針對同一樣本數(shù)據(jù)多指紋訓(xùn)練的不同學(xué)習(xí)器的估計結(jié)果可能不同,同時對于不同采樣數(shù)據(jù)的同一種指紋學(xué)習(xí)器的估計結(jié)果也有可能不同,提出了一種后驗權(quán)重估計定位(PWEL)算法來融合不同分類器和樣本的預(yù)測.仿真實驗通過定位誤差累積分布函數(shù)(CD...

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