隨著新時代下接入網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展,在寬帶化、無線化的潮流中,光載無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生,其不僅支持?jǐn)?shù)據(jù)高速傳輸,還擁有便于動態(tài)控制及維持維護(hù)的優(yōu)勢。在未來工業(yè)互聯(lián)控制網(wǎng)絡(luò)中擁有龐大的應(yīng)用前景。對光載無線網(wǎng)絡(luò)MAC層關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,針對光載無線特點為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)MAC層信道接入設(shè)計一種專門的高速穩(wěn)定的優(yōu)化策略,相信可以在未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)極為重要的應(yīng)用價值。本文對現(xiàn)有MAC層信道接入技術(shù)算法的效率及對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力進(jìn)行了研究,針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中節(jié)點數(shù)量范圍的不同提出兩種改進(jìn)方法并使用MATLAB對其進(jìn)行了仿真實驗。具體的研究工作如下:1.針對P-堅持算法無法動態(tài)自適應(yīng)的缺點,提出一種基于周期遞推式的動態(tài)P-堅持CSMA改進(jìn)算法。P-堅持CSMA算法主要運用在節(jié)點通過偵聽信道狀態(tài)來占用信道發(fā)送數(shù)據(jù),其主要關(guān)注的是怎樣選取數(shù)據(jù)傳輸概率P值來使得該協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)中獲得最佳性能。在經(jīng)過學(xué)習(xí)后發(fā)現(xiàn),使用固定P值難以保證不同網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況下的協(xié)議性能,從而無法適用在高速傳輸?shù)墓廨d無線網(wǎng)絡(luò)中。針對這個問題,本文提出基于遞推式統(tǒng)計的動態(tài)P-堅持CSMA改進(jìn)算法,其采用依次遞推式統(tǒng)計方法,實現(xiàn)了發(fā)送概率的動態(tài)調(diào)整...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及趨勢
        1.2.1 工業(yè)互聯(lián)控制網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程
        1.2.2 光載無線網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)的研究
        1.2.3 光載無線網(wǎng)絡(luò)MAC層關(guān)鍵技術(shù)研究
    1.3 本文的主要工作及結(jié)構(gòu)安排
第二章P-堅持與強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論及主要算法
    2.1 P-堅持學(xué)習(xí)理論
        2.1.1 工作原理
        2.1.2 基于P堅持CSMA的IEEE 802.11 CSMA/CA
    2.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理和模型
    2.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要組成要素
    2.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要算法
    2.5 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于動態(tài)遞推P-堅持的CSMA改進(jìn)算法
    3.1 標(biāo)準(zhǔn)P-堅持存在的問題
    3.2 基于自計數(shù)的動態(tài)P-堅持算法
    3.3 改進(jìn)的基于動態(tài)遞推周期的P-堅持算法
    3.4 真實環(huán)境實驗及結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于多態(tài)Q學(xué)習(xí)過程中經(jīng)驗共享的CSMA優(yōu)化策略
    4.1 Q學(xué)習(xí)算法存在的問題
    4.2 基于多態(tài)Q學(xué)習(xí)的CSMA優(yōu)化策略
        4.2.1 系統(tǒng)模型和設(shè)置
        4.2.2 定義節(jié)點狀態(tài)空間
        4.2.3 學(xué)習(xí)算法
    4.3 基于多態(tài)Q學(xué)習(xí)過程中共享經(jīng)驗的CSMA優(yōu)化策略
        4.3.1 已有的共享經(jīng)驗的Q學(xué)習(xí)算法
        4.3.2 過程中共享經(jīng)驗的Q學(xué)習(xí)算法
    4.4 仿真實驗及結(jié)果分析
        4.4.1 模擬環(huán)境搭建
        4.4.2 實驗結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間主要成果
致謝



本文編號：3767321