針對(duì)腦電信號(hào)易受噪聲干擾的特性,提出一種使用CEEMD小波包對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行降噪的方法。首先對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行CEEMD分解,得到一組固有模態(tài)函數(shù)分量（IMF）,然后對(duì)包含噪聲的IMF分量采用小波包閾值降噪,同時(shí)保留信號(hào)的低頻IMF分量,最后將使用小波包閾值降噪的IMF分量和保留的IMF分量進(jìn)行累加重構(gòu),從而得到最終降噪后的腦電信號(hào)。仿真結(jié)果表明采用CEEMD小波包對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行降噪,在抑制噪聲的同時(shí),還有效地保留了腦電信號(hào)的細(xì)節(jié)特性,達(dá)到良好的去噪特性。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基本理論
    1.1 CEEMD算法
    1.2 小波包去噪
        1.2.1 去噪的閾值函數(shù)
        1.2.2 閾值λ的選擇
    1.3 降噪效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2 仿真信號(hào)分析
    2.1 原始腦電信號(hào)和含噪聲腦電信號(hào)仿真
    2.2 基于CEEMD小波包降噪仿真
3 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和極限學(xué)習(xí)機(jī)的癲癇腦電提取分類研究[J]. 宋玉龍,趙冕,鄭威.  生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2019(03)
[2]平穩(wěn)小波去噪算法中的參數(shù)選擇[J]. 張恒,潘仲明.  國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于EEMD與DSS-ApEn的腦電信號(hào)消噪方法[J]. 孟明,楊國雨,高云園,甘海濤,羅志增.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(10)
[4]基于CEEMD和小波包的降噪方法研究[J]. 楊孟,王瑾,周西峰,郭前崗.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[5]基于小波包和改進(jìn)EMD的腦電信號(hào)消噪研究[J]. 鄭佳佳,郭濱.  長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[6]聯(lián)合改進(jìn)CEEMD與近似熵的腦電去噪方法[J]. 張歡,劉燕,佟寶同,趙凌霄,楊瑩雪,王玉平,戴亞康.  計(jì)算機(jī)工程. 2017(06)
[7]改進(jìn)獨(dú)立分量算法的眼電偽跡去除方法研究[J]. 王燦鋒,孫曜.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(04)
[8]一種基于SA4多小波的腦電信號(hào)消噪方法[J]. 任通,羅志增,孟明,姚家揚(yáng).  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(12)
[9]基于ICA與小波閾值的癲癇腦電信號(hào)去噪方法[J]. 楊陳軍,野梅娜,李艷艷,張瑞.  西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[10]基于EMD和樣本熵的腦電信號(hào)睡眠分期研究[J]. 李懷勝,楊芳,鐘清華.  微處理機(jī). 2016(05)

博士論文
[1]面向智慧醫(yī)療的生物電信號(hào)分類識(shí)別算法研究[D]. 李端.北京郵電大學(xué) 2018

碩士論文
[1]經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的方法改進(jìn)研究[D]. 李曜洲.湖南科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3726196