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基于主成分分析的蛙人識別算法研究

發(fā)布時間:2022-12-10 20:17
  文中針對水下攜帶開式呼吸器的蛙人(簡稱"開式蛙人")被動識別問題,提出一種主成分分析蛙人識別算法。通過分析開式蛙人呼吸信號的周期性特征,在具有顯著周期性的高頻段內(nèi)對信號進行子帶能量劃分和計算,構(gòu)造子帶能量矩陣,利用主成分分析算法提取出子帶能量的主成分,將經(jīng)傅里葉變換得到的信號頻率與蛙人呼吸特征對比,來判別是否為水下蛙人。算法通過了計算機仿真并開展水池試驗驗證,實驗結(jié)果表明主成分分析算法對蛙人目標(biāo)識別具備可行性。 

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 算法模型
    1.1 帶通濾波
    1.2 信號分幀
    1.3 子帶劃分
    1.4 能量計算
    1.5 主成分分析
    1.6 傅里葉變換
2 仿真分析
3 試驗及數(shù)據(jù)處理
4 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]蛙人呼吸特征實驗研究[J]. 章佳榮,喬鋼,邢天安.  聲學(xué)技術(shù). 2014(01)
[2]水下蛙人被動探測技術(shù)實驗研究[J]. 張偉豪,許楓.  聲學(xué)學(xué)報. 2012(03)
[3]PCA在雷達目標(biāo)識別中的應(yīng)用研究[J]. 楊進軍,文樹梁.  航天電子對抗. 2007(04)

碩士論文
[1]蛙人被動式探測中的識別方法研究[D]. 趙武.電子科技大學(xué) 2017
[2]水下蛙人呼吸聲信號特征提取研究[D]. 朱知萌.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[3]水下蛙人被動檢測算法研究[D]. 鄭航.哈爾濱工程大學(xué) 2015



本文編號:3717445

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