發(fā)布時間：2022-11-01 21:07

　　針對粒子群算法易陷入局部最優(yōu)和收斂性能較差問題,受膜計算優(yōu)化理論啟發(fā),提出1種膜框架下的粒子群算法,用于解決無監(jiān)督的多目標雷達輻射源信號特征選擇問題.在表層膜中,采用非支配排序和擁擠距離機制使算法既保留了多目標粒子群優(yōu)化算法的快速收斂性,同時使用基本膜的進化規(guī)則也使解集具備較好的多樣性,避免了過早收斂問題.在雷達輻射源信號特征提取中,利用一階差分自相關(guān)方法提取包絡特征,采用相關(guān)度和冗余度兩個目標優(yōu)化數(shù)據(jù)對象,以評價雷達輻射源信號特征子集的質(zhì)量,并應用于雷達輻射源信號的脈內(nèi)特征選擇.實驗結(jié)果表現(xiàn)出算法具有較好的可聚類性和全局收斂性,特征信號之間明顯可分,邊界清晰無交疊,獲得了更高的雷達源信號分選識別正確率. 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 膜粒子群多目標優(yōu)化算法的提出
2 膜粒子群多目標優(yōu)化算法
3 算法在雷達輻射源信號特征選擇中的應用
    3.1 目標函數(shù)設計
    3.2 雷達輻射源信號多目標特征選擇算法步驟
4 實驗結(jié)果分析
    4.1 一階差分自相關(guān)包絡特征提取
    4.2 仿真實驗
5 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]引入多級擾動的混合型粒子群優(yōu)化算法[J]. 徐利鋒,黃祖勝,楊中柱,丁維龍.  軟件學報. 2019(06)
[2]采用多目標進化模型的無監(jiān)督故障特征選擇算法[J]. 夏虎,莊健,周璠,于德弘.  振動與沖擊. 2014(08)
[3]自然計算的新分支——膜計算[J]. 張葛祥,潘林強.  計算機學報. 2010(02)

博士論文
[1]基于脈內(nèi)特征的雷達輻射源信號分選技術(shù)研究[D]. 陳韜偉.西南交通大學 2010

碩士論文
[1]可滿足性問題的改進型類組織P系統(tǒng)的求解研究[D]. 葛平平.安徽理工大學 2015
[2]類細胞P系統(tǒng)在劃分聚類中的研究[D]. 韓麗莎.山東師范大學 2015
[3]新體制雷達工作模式及狀態(tài)建模與分析[D]. 陳卓.電子科技大學 2015
[4]細胞型和神經(jīng)型P系統(tǒng)的應用問題研究[D]. 王康.西華大學 2011
[5]基于貪婪搜索的貝葉斯網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)學習算法[D]. 高曉利.西安電子科技大學 2011



本文編號：3700101