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Wi-Fi外輻射源雷達(dá)多頻信號合成方法研究

發(fā)布時間:2022-10-20 19:56
  近年來,由于外輻射源雷達(dá)潛在的發(fā)展優(yōu)勢,多基地雷達(dá)在目標(biāo)探測方面的優(yōu)勢,加上無線局域網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,基于Wi-Fi信號進(jìn)行穿墻探測的外輻射源雷達(dá)成為了一個熱門的研究方向,穿墻探測的目標(biāo)為室內(nèi)活動的人員,對雷達(dá)系統(tǒng)的距離分辨率提出了更高的要求。本論文探討了多個不同信道Wi-Fi信號利用頻譜搬移進(jìn)行多信號合成以提高信號帶寬的方法,并針對實(shí)際應(yīng)用中存在的信號間相位不一致及其對合成信號探測性能的影響進(jìn)行了理論分析,并提出了具體補(bǔ)償方法。本論文主要針對Wi-Fi外輻射源雷達(dá)多頻信號合成方法進(jìn)行研究。論文首先分析了外輻射源雷達(dá)系統(tǒng)工作原理,介紹了雙基地雷達(dá)基礎(chǔ)與外輻射源雷達(dá)信號處理基本流程,并對無線局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和OFDM技術(shù)原理進(jìn)行了說明。然后分析了 Wi-Fi信號所特有的信號幀結(jié)構(gòu)以及信號模糊函數(shù),并對其模糊函數(shù)的副峰進(jìn)行抑制。論文建立了多頻Wi-Fi外輻射源雷達(dá)信號模型,提出了一種利用OFDM子載波正交性進(jìn)行信號合成的方法,推導(dǎo)了多頻合成后模糊函數(shù)的表達(dá)式,并通過仿真分析驗(yàn)證了多頻合成不僅可提高距離分辨率,同時還提高了匹配濾波后的輸出信噪比。對常規(guī)多頻相參處理方法與本文所提供方法進(jìn)行對比,突出本... 

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究歷史與現(xiàn)狀
        1.2.1 外輻射源雷達(dá)研究歷史及現(xiàn)狀
        1.2.2 多頻外輻射源雷達(dá)研究概況
    1.3 本文內(nèi)容及安排
第二章 外輻射源雷達(dá)基礎(chǔ)
    2.1 雙基地雷達(dá)基礎(chǔ)
        2.1.1 雙基地雷達(dá)方程
        2.1.2 雙基地雷達(dá)的距離關(guān)系
        2.1.3 雙基地雷達(dá)的多普勒關(guān)系
        2.1.4 雙基地雷達(dá)分辨率
    2.2 外輻射源雷達(dá)信號處理基礎(chǔ)
        2.2.1 參考信號獲取
        2.2.2 直達(dá)波及多徑雜波抑制
        2.2.3 匹配濾波
        2.2.4 目標(biāo)檢測
    2.3 本章小結(jié)
第三章 Wi-Fi信號結(jié)構(gòu)及其模糊函數(shù)
    3.1 OFDM技術(shù)原理
        3.1.1 OFDM調(diào)制解調(diào)原理
        3.1.2 OFDM保護(hù)間隔和加窗
        3.1.3 OFDM技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)
    3.2 Wi-Fi信號物理層幀結(jié)構(gòu)
    3.3 Wi-Fi信號模糊函數(shù)分析
        3.3.1 模糊函數(shù)定義及其性質(zhì)
        3.3.2 Wi-Fi信號的模糊函數(shù)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 Wi-Fi外輻射源雷達(dá)多頻信號模型
    4.1 Wi-Fi信號多頻合成方法
    4.2 多頻Wi-Fi信號模型
    4.3 仿真與分析
        4.3.1 距離分辨能力
        4.3.2 匹配輸出結(jié)果
        4.3.3 相參處理方法對比
    4.4 本章小結(jié)
第五章 多頻Wi-Fi信號相參處理方法
    5.1 不一致相位項(xiàng)分析
    5.2 發(fā)射初相估計(jì)
    5.3 載波頻偏估計(jì)
        5.3.1 基于循環(huán)前綴的同步方法
        5.3.2 基于訓(xùn)練序列的同步方法
        5.3.3 殘余頻偏估計(jì)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 有待進(jìn)一步研究的工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間的科研成果



本文編號:3695203

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