針對當前檢測方法存在干擾信號定位效果較差、檢測時間過長,提出了基于粒子群算法的光纖通信網(wǎng)絡入侵干擾信號定位檢測方法。對網(wǎng)絡入侵信號進行分析,并以此構建網(wǎng)絡入侵干擾信號采樣和信號傳輸結(jié)構模型,結(jié)合時間序列分析法,對序列入侵干擾信號進行FIR濾波進行抗干擾濾波處理,根據(jù)模型給出的幅值參數(shù),提取入侵干擾信號特征。將提取的入侵干擾信號特征與LSSVM參數(shù)編制為二進制粒子,利用網(wǎng)絡入侵檢測的正確率和特征子集維數(shù)權值構造粒子群目標函數(shù),利用粒子群尋找到最優(yōu)特征子集以及LSSVM參數(shù),并且引入混沌機制保證粒子群的多樣性,并在此基礎上,構建最優(yōu)網(wǎng)絡入侵檢測模型,將K-means算法引入到入侵檢測模型中,將網(wǎng)絡入侵干擾信號進行定位,實現(xiàn)光纖通信網(wǎng)絡入侵干擾信號定位檢測。實驗結(jié)果表明,所提方法有效減少了檢測時間,并且減少了干擾信號定位誤差,提高定位精度。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 光纖通信網(wǎng)絡入侵干擾信號定位檢測原理
3 光纖通信網(wǎng)絡入侵干擾信號定位檢測
    3.1 光纖通信網(wǎng)絡入侵干擾信號特征提取
    3.2 光纖通信網(wǎng)絡入侵干擾信號定位檢測
4 實驗結(jié)果與分析
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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