為了解決物流運(yùn)輸過程中貨物狀態(tài)實時監(jiān)測困難和物流監(jiān)測設(shè)備功能單一、可擴(kuò)展性不強(qiáng)等問題,提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的智慧物流監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)由監(jiān)控終端、無線通信單元和云平臺組成。監(jiān)控終端集成了微處理器模塊、溫濕度傳感器模塊、GPS模塊、光照強(qiáng)度傳感器模塊等。無線通信模塊用來接收物流監(jiān)控終端的數(shù)據(jù)并上傳至云平臺。云平臺實現(xiàn)海量物流數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、處理和可視化。定位模塊采用基于卡爾曼濾波算法的數(shù)據(jù)融合技術(shù),實現(xiàn)車輛在復(fù)雜環(huán)境下的準(zhǔn)確連續(xù)定位。數(shù)據(jù)處理采用一種基于LZW的數(shù)據(jù)壓縮算法,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的無損壓縮。該系統(tǒng)的使用提高了物流監(jiān)測的實時性和系統(tǒng)性,可協(xié)助管理人員對物流環(huán)境信息進(jìn)行實時監(jiān)控。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2 硬件設(shè)計
    2.1 微控制器
    2.2 本地存儲
    2.3 傳感器模塊
    2.4 定位模塊
    2.5 通信模塊
3 雙模組合定位設(shè)計
    3.1 卡爾曼濾波算法步驟
    3.2 卡爾曼濾波處理數(shù)據(jù)分析
4 基于LZW的數(shù)據(jù)壓縮算法
    4.1 LZW算法的硬件實現(xiàn)
    4.2 信號壓縮比測試
5 軟件系統(tǒng)設(shè)計
    5.1 終端嵌入式軟件設(shè)計
    5.2 云平臺監(jiān)控數(shù)據(jù)處理
6 基于云平臺的物流監(jiān)控系統(tǒng)
7 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)智能物流車輛監(jiān)控系統(tǒng)的研究與開發(fā)[J]. 趙家胤,陰法明,邾文杰,趙力.  電子器件. 2019(04)
[2]基于GPS與IMU組合傳感器數(shù)據(jù)融合的有軌電車定位分析[J]. 韓如坤.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2019(08)
[3]基于云計算平臺的室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 劉雄飛,聶偉,陳浩,賴思敏.  傳感器與微系統(tǒng). 2019(03)
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)的物流實時定位系統(tǒng)[J]. 曹博.  信息技術(shù). 2018(10)
[5]基于自適應(yīng)霍夫曼和Golomb-Rice混合編碼的WSN無損壓縮算法[J]. 解瑞云,海本齋.  計算機(jī)工程. 2016(07)
[6]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的果蔬冷鏈物流實時監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 梁琨,肖宏偉,杜瑩瑩,陸成,沈明霞.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(11)
[7]一種應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)壓縮方法[J]. 龍勝春,龍軍.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(02)
[8]國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的比較與借鑒[J]. 王微微.  對外經(jīng)貿(mào)實務(wù). 2012(04)
[9]基于物聯(lián)網(wǎng)的物流配送業(yè)務(wù)流程再造研究[J]. 高婧,史方彤,崔茜.  物流技術(shù). 2011(23)
[10]基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧物流[J]. 石亞萍.  物流技術(shù). 2011(17)



本文編號：3669656