毫米波通信技術(shù)使得解決近年來的頻帶短缺問題成為可能,但毫米波信號(hào)需要在基站端部署大規(guī)模天線陣列去提供波束賦形增益。在純數(shù)字波束賦形設(shè)計(jì)中,每一根天線都需要連接一條射頻鏈路,龐大的成本和功耗使得純數(shù)字波束賦形技術(shù)在毫米波系統(tǒng)中不實(shí)用。為了解決該類問題,模數(shù)混合波束賦形技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。模數(shù)混合波束賦形結(jié)構(gòu)大致可以分為全連接結(jié)構(gòu)和部分連接結(jié)構(gòu),在全連接結(jié)構(gòu)中,每一根射頻鏈路都連接到所有的天線上,在該結(jié)構(gòu)下可以得到顯著的增益;在部分連接結(jié)構(gòu)中,每一根射頻鏈路僅連接到一部分的天線,能夠簡(jiǎn)化硬件的實(shí)現(xiàn)。而模數(shù)混合波束賦形技術(shù)與多播服務(wù)的結(jié)合,也受到了廣泛研究。然而,現(xiàn)有的面向多播傳輸?shù)哪?shù)混合波束賦形設(shè)計(jì)算法多基于SDR（Semi-definite Relaxation）算法,復(fù)雜度較高;同時(shí)現(xiàn)有的面向多播傳輸?shù)哪?shù)混合波束賦形設(shè)計(jì)均假設(shè)發(fā)射端享有完美的CSI（Channel State Information）,在實(shí)際系統(tǒng)中難以得到。本文主要研究了面向多組多播傳輸?shù)牡蛷?fù)雜度的模數(shù)混合波束賦形設(shè)計(jì)以及在非完美信道狀態(tài)下的魯棒性設(shè)計(jì)。這兩種設(shè)計(jì)均采用了低復(fù)雜度的部分連接結(jié)構(gòu)。在第一部分中,本文構(gòu)建了一... 

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 論文的研究背景
        1.2.1 毫米波技術(shù)的研究背景
        1.2.2 大規(guī)模MIMO的研究背景
        1.2.3 模數(shù)混合波束賦形技術(shù)的研究背景
        1.2.4 多播技術(shù)的研究背景
    1.3 論文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
        1.3.1 論文的主要內(nèi)容
        1.3.2 論文的章節(jié)安排
第二章 模數(shù)混合波束賦形算法概述和相關(guān)技術(shù)背景
    2.1 模數(shù)混合波束賦形算法概述
        2.1.1 單播傳輸
        2.1.2 多播傳輸
    2.2 相關(guān)技術(shù)背景
        2.2.1 交替迭代算法
        2.2.2 CCP算法
        2.2.3 ADMM算法
        2.2.4 SDR方法
        2.2.5 Bernstein-type不等式方法
    2.3 本章小結(jié)
第三章 毫米波系統(tǒng)中面向多播傳輸?shù)牡蛷?fù)雜度模數(shù)混合波束賦形設(shè)計(jì)
    3.1 引言
        3.1.1 相關(guān)工作
        3.1.2 本章研究動(dòng)機(jī)
    3.2 系統(tǒng)模型和問題建模
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 毫米波信道模型
        3.2.3 問題建模
    3.3 算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 數(shù)字波束設(shè)計(jì)
        3.3.2 模擬波束設(shè)計(jì)
        3.3.3 總體算法
    3.4 仿真結(jié)果圖與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 非完美信道狀態(tài)下面向多播傳輸?shù)哪?shù)混合波束賦形設(shè)計(jì)
    4.1 引言
        4.1.1 相關(guān)工作
        4.1.2 研究動(dòng)機(jī)
    4.2 系統(tǒng)模型和問題建模
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 相位誤差模型和毫米波信道模型
        4.2.3 問題建模
    4.3 算法設(shè)計(jì)
        4.3.1 模擬波束賦形設(shè)計(jì)
        4.3.2 數(shù)字波束賦形設(shè)計(jì)
        4.3.3 總體算法
    4.4 仿真結(jié)果圖與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與研究展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3668515