大數(shù)據(jù)技術研判不明空情
發(fā)布時間:2022-05-08 15:41
不明空情是雷達發(fā)現(xiàn)的難以判明真?zhèn)魏蛯傩缘目罩心繕说慕y(tǒng)稱。其危及空防體系安全、干擾空管空防秩序、造成資源浪費。針對傳統(tǒng)不明空情研判方法樣本數(shù)量少,證據(jù)信息不完整、不全面,研判結果憑經(jīng)驗,正確率不高等問題,基于空防預警體系產(chǎn)生的信息具有海量多元異構等典型的大數(shù)據(jù)特征,構建了基于空情大數(shù)據(jù)的不明空情研判識別框架,提出了空情大數(shù)據(jù)收集整編、存儲管理、挖掘分析及研判識別方法思路,從而實現(xiàn)運用大數(shù)據(jù)技術提升不明空情研判識別能力的目的。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 不明空情大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)的基本構造
2 空情大數(shù)據(jù)收集整編
2.1 數(shù)據(jù)收集方法
2.2 情報數(shù)據(jù)整編
2.3 數(shù)據(jù)集成方法
3 空情大數(shù)據(jù)存儲管理
3.1 數(shù)據(jù)存儲方法
3.1.1 分類存儲
(1) 結構化數(shù)據(jù)存儲。
(2) 非結構化數(shù)據(jù)。
3.1.2 分層存儲
(1) 在線存儲。
(2) 近線存儲。
3.1.3 數(shù)據(jù)一致性
3.2 數(shù)據(jù)檢索方法
3.2.1 二級索引
3.2.2 MapReduce查詢處理
4 空情大數(shù)據(jù)挖掘分析
5 大數(shù)據(jù)技術研判識別不明空情具體應用
5.1 研判識別模式
5.2 智能推送共享
6 總結與展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的軍事情報分析與服務系統(tǒng)架構研究[J]. 郭繼光,黃勝. 中國電子科學研究院學報. 2017(04)
[2]大數(shù)據(jù)存儲技術進展[J]. 馮周,左鵬飛,劉進軍. 科研信息化技術與應用. 2015(01)
[3]有源航跡假目標欺騙干擾與不明空情研究[J]. 周慶昊,嚴振華,冀建民,宋超. 艦船電子對抗. 2013(03)
[4]不明空情處置的難點及對策[J]. 范少偉,嚴振華,閆彬,么建永. 空軍雷達學院學報. 2011(06)
本文編號:3651923
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 不明空情大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)的基本構造
2 空情大數(shù)據(jù)收集整編
2.1 數(shù)據(jù)收集方法
2.2 情報數(shù)據(jù)整編
2.3 數(shù)據(jù)集成方法
3 空情大數(shù)據(jù)存儲管理
3.1 數(shù)據(jù)存儲方法
3.1.1 分類存儲
(1) 結構化數(shù)據(jù)存儲。
(2) 非結構化數(shù)據(jù)。
3.1.2 分層存儲
(1) 在線存儲。
(2) 近線存儲。
3.1.3 數(shù)據(jù)一致性
3.2 數(shù)據(jù)檢索方法
3.2.1 二級索引
3.2.2 MapReduce查詢處理
4 空情大數(shù)據(jù)挖掘分析
5 大數(shù)據(jù)技術研判識別不明空情具體應用
5.1 研判識別模式
5.2 智能推送共享
6 總結與展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的軍事情報分析與服務系統(tǒng)架構研究[J]. 郭繼光,黃勝. 中國電子科學研究院學報. 2017(04)
[2]大數(shù)據(jù)存儲技術進展[J]. 馮周,左鵬飛,劉進軍. 科研信息化技術與應用. 2015(01)
[3]有源航跡假目標欺騙干擾與不明空情研究[J]. 周慶昊,嚴振華,冀建民,宋超. 艦船電子對抗. 2013(03)
[4]不明空情處置的難點及對策[J]. 范少偉,嚴振華,閆彬,么建永. 空軍雷達學院學報. 2011(06)
本文編號:3651923
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