針對恒模算法（constant modulus algorithm,CMA）在脈沖噪聲環(huán)境下性能退化的問題,本文基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則（maximum correntropy criterion,MCC）對恒模算法中基于最小均方誤差（mean square error,MSE）準(zhǔn)則的代價函數(shù)進(jìn)行修正,推導(dǎo)出適用于脈沖噪聲環(huán)境的基于MCC準(zhǔn)則的恒模盲均衡算法（MCC_CMA）。該算法利用通信信號的恒模特性,首先得到發(fā)送信號與均衡器輸出信號模值的誤差信號,再通過使模值誤差信號的相關(guān)熵最大來獲得其迭代誤差調(diào)節(jié)項(xiàng),避免了傳統(tǒng)高階統(tǒng)計量算法在脈沖噪聲環(huán)境下性能退化的問題。對高斯噪聲以及α-穩(wěn)定分布和混合高斯分布兩種脈沖噪聲環(huán)境下的信道均衡問題的仿真實(shí)驗(yàn)表明,相對于經(jīng)典的自適應(yīng)恒模盲均衡算法,MCC_CMA算法不依賴噪聲的先驗(yàn)知識就能獲得較快的收斂速度、較低的剩余碼間干擾和誤碼率,并且在不同脈沖強(qiáng)度的脈沖噪聲環(huán)境下都能夠得到較好的均衡結(jié)果,表明MCC_CMA算法具有很好的魯棒性。 

【文章來源】：信號處理. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的變動量項(xiàng)歸一化p-范數(shù)短波信道盲均衡算法[J]. 韓仿仿,馮寶強(qiáng).  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(06)
[2]沖激噪聲環(huán)境下基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的韌性子空間跟蹤新算法[J]. 張金鳳,邱天爽,李森.  電子學(xué)報. 2015(03)
[3]脈沖噪聲下基于廣義類相關(guān)熵的DOA估計新方法[J]. 邱天爽,張金鳳,宋愛民,唐洪.  信號處理. 2012(04)



本文編號：3608483