基于機器學(xué)習(xí)的雷達輻射源識別方法研究
發(fā)布時間:2022-01-24 01:17
作為雷達偵察系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),雷達輻射源的識別對電子戰(zhàn)的輸贏發(fā)揮著決定性的作用。雷達輻射源識別通過對截獲的雷達輻射源信號進行分析處理,判別出該雷達的型號、工作模式等信息,估計其在戰(zhàn)爭的作用、戰(zhàn)術(shù)特點、危險等級等。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,如何在電磁環(huán)境的不斷惡化以及新體制雷達調(diào)制方式的日益復(fù)雜多變的條件下,實現(xiàn)對雷達輻射源信號的準確識別意義重大。本文首先總結(jié)分析了雷達輻射源識別問題的研究背景以及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,指出了當(dāng)前雷達輻射源識別處理中面臨的問題和挑戰(zhàn),然后在理解和掌握雷達輻射源識別相關(guān)知識的基礎(chǔ)上,將深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等機器學(xué)習(xí)的知識應(yīng)用于雷達輻射源的識別,實現(xiàn)了對雷達輻射源的準確識別,為雷達輻射源工作模式的判斷提供了依據(jù)。本論文的主要內(nèi)容有:1、本文研究了基于SVM分類器的雷達輻射源識別方法。首先從雷達輻射源信號的描述方式入手,研究了脈沖描述字中各參數(shù)的含義、變化范圍以及調(diào)制方式。然后針對的雷達輻射源識別問題,說明SVM分類器多分類方法以及核函數(shù)選擇問題,最后用實驗分析了SVM分類器不同多分類方法和不同核函數(shù)選擇對雷達輻射源識別的影響。2、本文研究了基于深度學(xué)習(xí)的雷達輻射源識別方法。結(jié)...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的內(nèi)容安排
第二章 基于SVM分類器的雷達輻射源識別方法研究
2.1 引言
2.2 雷達輻射源信號描述方式
2.2.1 脈沖到達角
2.2.2 載波頻率
2.2.3 到達時間
2.2.4 脈沖重復(fù)頻率
2.2.5 脈沖寬度
2.2.6 其他信號特征參數(shù)
2.3 基于SVM分類器的雷達輻射源識別
2.4 實驗仿真與分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于深度學(xué)習(xí)的雷達輻射源識別方法研究
3.1 引言
3.2 棧式自編碼器
3.2.1 自編碼器
3.2.2 棧式自編碼器
3.3 深度置信網(wǎng)絡(luò)
3.3.1 限制玻爾茲曼機
3.3.2 基于對比散度的快速學(xué)習(xí)算法
3.3.3 深度置信網(wǎng)絡(luò)
3.4 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達輻射源識別
3.5 實驗與分析
3.5.1 仿真數(shù)據(jù)性能分析
3.5.2 實測數(shù)據(jù)性能分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于數(shù)據(jù)挖掘的雷達輻射源工作模式識別方法研究
4.1 引言
4.2 雷達工作模式分析
4.2.1 搜索模式
4.2.2 跟蹤模式
4.2.3 武器控制模式
4.3 Apriori算法
4.3.1 關(guān)聯(lián)分析基本概念
4.3.2 Apriori算法
4.4 基于Apriori算法的雷達工作模式識別
4.5 實驗仿真與分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于FRFT的α域-包絡(luò)曲線的雷達信號特征提取及自動分類[J]. 司錫才,柴娟芳. 電子與信息學(xué)報. 2009(08)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ARM目標識別模型研究[J]. 高永成,任蘇明,雷鵬. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2007(02)
[3]基于小波包變換和特征選擇的雷達輻射源信號識別[J]. 張葛祥,榮海娜,金煒東. 電路與系統(tǒng)學(xué)報. 2006(06)
[4]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法綜述[J]. 畢建欣,張岐山. 中國工程科學(xué). 2005(04)
[5]基于免疫RBF網(wǎng)絡(luò)的雷達信號分類識別[J]. 唐斌,胡光銳. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2002(04)
[6]ECM=電子對抗,電子對抗≠電子戰(zhàn)──論電子戰(zhàn)、電子對抗的科學(xué)定義及其技術(shù)內(nèi)涵[J]. 林象平. 航天電子對抗. 1999(04)
[7]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦載雷達輻射源識別方法[J]. 王建華,趙莉萍,虞平良,宿延吉. 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報. 1999(02)
博士論文
[1]雷達輻射源識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉海軍.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[2]基于脈內(nèi)特征的雷達輻射源信號識別研究[D]. 余志斌.西南交通大學(xué) 2010
本文編號:3605543
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
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縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的內(nèi)容安排
第二章 基于SVM分類器的雷達輻射源識別方法研究
2.1 引言
2.2 雷達輻射源信號描述方式
2.2.1 脈沖到達角
2.2.2 載波頻率
2.2.3 到達時間
2.2.4 脈沖重復(fù)頻率
2.2.5 脈沖寬度
2.2.6 其他信號特征參數(shù)
2.3 基于SVM分類器的雷達輻射源識別
2.4 實驗仿真與分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于深度學(xué)習(xí)的雷達輻射源識別方法研究
3.1 引言
3.2 棧式自編碼器
3.2.1 自編碼器
3.2.2 棧式自編碼器
3.3 深度置信網(wǎng)絡(luò)
3.3.1 限制玻爾茲曼機
3.3.2 基于對比散度的快速學(xué)習(xí)算法
3.3.3 深度置信網(wǎng)絡(luò)
3.4 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達輻射源識別
3.5 實驗與分析
3.5.1 仿真數(shù)據(jù)性能分析
3.5.2 實測數(shù)據(jù)性能分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于數(shù)據(jù)挖掘的雷達輻射源工作模式識別方法研究
4.1 引言
4.2 雷達工作模式分析
4.2.1 搜索模式
4.2.2 跟蹤模式
4.2.3 武器控制模式
4.3 Apriori算法
4.3.1 關(guān)聯(lián)分析基本概念
4.3.2 Apriori算法
4.4 基于Apriori算法的雷達工作模式識別
4.5 實驗仿真與分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于FRFT的α域-包絡(luò)曲線的雷達信號特征提取及自動分類[J]. 司錫才,柴娟芳. 電子與信息學(xué)報. 2009(08)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ARM目標識別模型研究[J]. 高永成,任蘇明,雷鵬. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2007(02)
[3]基于小波包變換和特征選擇的雷達輻射源信號識別[J]. 張葛祥,榮海娜,金煒東. 電路與系統(tǒng)學(xué)報. 2006(06)
[4]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法綜述[J]. 畢建欣,張岐山. 中國工程科學(xué). 2005(04)
[5]基于免疫RBF網(wǎng)絡(luò)的雷達信號分類識別[J]. 唐斌,胡光銳. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2002(04)
[6]ECM=電子對抗,電子對抗≠電子戰(zhàn)──論電子戰(zhàn)、電子對抗的科學(xué)定義及其技術(shù)內(nèi)涵[J]. 林象平. 航天電子對抗. 1999(04)
[7]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦載雷達輻射源識別方法[J]. 王建華,趙莉萍,虞平良,宿延吉. 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報. 1999(02)
博士論文
[1]雷達輻射源識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉海軍.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[2]基于脈內(nèi)特征的雷達輻射源信號識別研究[D]. 余志斌.西南交通大學(xué) 2010
本文編號:3605543
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/wltx/3605543.html
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