發(fā)布時(shí)間：2017-05-12 10:07

  本文關(guān)鍵詞：電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)去噪方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著大功率電力電子裝置的普及應(yīng)用,電力系統(tǒng)中電能質(zhì)量問題越加凸顯。要凈化電力環(huán)境,解決電能質(zhì)量問題,就需要準(zhǔn)確直觀的檢測(cè)出各類反映電能質(zhì)量問題的技術(shù)數(shù)據(jù),但這類技術(shù)數(shù)據(jù)受電磁干擾或檢測(cè)傳感器非線性的影響,往往含有大量的噪聲信號(hào)。如何去除電能質(zhì)量信號(hào)中的噪聲是更好解決電能質(zhì)量問題的前提。信號(hào)處理是信息科學(xué)發(fā)展中比較重要的一門學(xué)科。信號(hào)處理是對(duì)信號(hào)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換、分析、重構(gòu)等過(guò)程的統(tǒng)稱,包含信號(hào)去噪、特征提取和邊沿提取。信號(hào)去噪的方法多種多樣,傳統(tǒng)有:線性濾波、非線性濾波及Fourier變換去噪,新發(fā)展的有小波變換、小波包分析、EMD分解、高斯濾波、奇異值分解及小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述方法都各有特色,去噪效果各有優(yōu)劣。本文主要針對(duì)電能質(zhì)量帶噪信號(hào)進(jìn)行了深入研究,將電能質(zhì)量信號(hào)分為兩大類來(lái)處理,一類是電壓暫升、暫降及中斷這類短時(shí)間電壓波動(dòng)的信號(hào)和諧波;另一類是沖擊瞬變和振蕩瞬變這類瞬時(shí)電壓波動(dòng)的信號(hào)。首先,針對(duì)目前比較熱門的小波變換去噪作了分析。特別對(duì)小波基的性質(zhì)做了重點(diǎn)分析研究。針對(duì)小波變換去噪,首要解決的問題有三,即分解層數(shù)、小波基的選取和閾值的選擇,這也一直是限制小波變換去噪的重要因素。以諧波及短時(shí)電壓波動(dòng)信號(hào)為例,根據(jù)具體辦法具體分析的原則,簡(jiǎn)述了如何確定分解層數(shù),如何根據(jù)小波基的性質(zhì)選擇小波基函數(shù);如何選擇閾值。其次,針對(duì)短時(shí)電壓波動(dòng)及諧波信號(hào)對(duì)于比較熱門的Fourier變換去噪、小波變換去噪、小波包分析去噪及EMD分解去噪作了介紹,并將這些方法逐一運(yùn)用到電能質(zhì)量短時(shí)電壓波動(dòng)及諧波帶噪信號(hào)中去,通過(guò)MATLAB仿真軟件,運(yùn)用系統(tǒng)建模和編程結(jié)合的方法,對(duì)電能質(zhì)量信號(hào)進(jìn)行仿真的同時(shí)分析比較其去噪結(jié)果。最后,運(yùn)用上述展開的小波基選取方法和四種去噪方法對(duì)電能質(zhì)量瞬變信號(hào)進(jìn)行分析研究,得出結(jié)論。對(duì)本文已開展的工作進(jìn)行了歸納,對(duì)下一步展開的工作和探尋目標(biāo)做出了預(yù)測(cè)。
【關(guān)鍵詞】：電能質(zhì)量信號(hào) 閾值 小波變換去噪 小波包變換去噪 EMD分解去噪
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.4;TM711
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-13
• 第1章 緒論13-20
• 1.1 課題的研究背景與意義13
• 1.2 電能質(zhì)量信號(hào)的分類及噪聲13-16
• 1.2.1 電能質(zhì)量信號(hào)的分類13-15
• 1.2.2 噪聲15-16
• 1.3 電能質(zhì)量信號(hào)去噪的研究現(xiàn)狀及方法16-19
• 1.3.1 電能質(zhì)量信號(hào)去噪的研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3.2 電能質(zhì)量信號(hào)去噪主要方法17-19
• 1.4 本論文的各章節(jié)安排19-20
• 第2章 小波基及其性質(zhì)20-36
• 2.1 小波變換20-23
• 2.1.1 連續(xù)小波變換(CWT)20-22
• 2.1.2 離散小波變換(DWT)22-23
• 2.2 小波基性質(zhì)23-26
• 2.2.1 正交性和雙正交性23-24
• 2.2.2 緊支性與衰減性24-25
• 2.2.3 正則性25
• 2.2.4 對(duì)稱性25-26
• 2.2.5 消失距26
• 2.3 常用小波基函數(shù)26-33
• 2.3.1 Meyer型小波27
• 2.3.2 Daubechies（緊支集正交）小波族27-29
• 2.3.3 Coiflets正交小波29
• 2.3.4 Symlets小波29-30
• 2.3.5 Biorthogonal與Reverse Biorthogonal小波基30-33
• 2.4 常用小波函數(shù)特征對(duì)比33-35
• 2.5 本章小結(jié)35-36
• 第3章 基于電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)去噪的小波基選取36-45
• 3.1 噪聲與信號(hào)去噪性能的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)36-38
• 3.1.1 白噪聲36-37
• 3.1.2 信號(hào)去噪性能的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)37-38
• 3.2 小波去噪及仿真38-43
• 3.2.1 基于Daubechies小波族去噪39-41
• 3.2.2 基于Coiflets與Symlets小波族去噪41-42
• 3.2.3 基于雙正交與反雙正交小波族去噪42-43
• 3.3 仿真結(jié)果分析43
• 3.4 本章小結(jié)43-45
• 第4章 電能質(zhì)量短時(shí)波動(dòng)信號(hào)的去噪及仿真45-58
• 4.1 基于Fourier變換的信號(hào)去噪45-47
• 4.1.1 Fourier變換45-46
• 4.1.2 Fourier變換去噪46
• 4.1.3 去噪結(jié)果46-47
• 4.2 基于小波分析的信號(hào)去噪方法47-51
• 4.2.1 小波分析去噪47-50
• 4.2.2 去噪結(jié)果50-51
• 4.3 基于小波包分析的信號(hào)去噪方法51-54
• 4.3.1 小波包分析去噪51-52
• 4.3.2 去噪結(jié)果52-54
• 4.4 基于EMD分解的去噪技術(shù)54-56
• 4.4.1 EMD分解54-55
• 4.4.2 去噪結(jié)果55-56
• 4.5 結(jié)果對(duì)比56-57
• 4.6 本章小結(jié)57-58
• 第5章 電能質(zhì)量瞬變信號(hào)的去噪及仿真58-66
• 5.1 電能質(zhì)量瞬變信號(hào)的仿真58
• 5.2 電能質(zhì)量瞬變信號(hào)的去噪研究58-65
• 5.2.1 電能質(zhì)量瞬變信號(hào)的小波基選取59-63
• 5.2.2 電能質(zhì)量瞬變信號(hào)去噪63-64
• 5.2.3 電能質(zhì)量瞬變信號(hào)的去噪結(jié)果分析64-65
• 5.3 本章小結(jié)65-66
• 總結(jié)與展望66-67
• 研究工作總結(jié)66
• 今后的展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 致謝70-71
• 附錄A 發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄71

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 靳嘉奉;劉建鋒;李向東;;基于sym8小波尋北系統(tǒng)去噪研究[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2014年02期

2 戴前偉;王安飛;楊曉輝;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的電測(cè)井信號(hào)去噪研究[J];工程勘察;2014年05期

3 朱曉臨;李雪艷;邢燕;陳Z

本文編號(hào)：359462