發(fā)布時(shí)間：2022-01-15 00:33

　　無(wú)人機(jī)等小型平臺(tái)上的雷達(dá)干擾機(jī)的收發(fā)隔離問(wèn)題會(huì)嚴(yán)重影響其偵察與接收同時(shí)工作。假設(shè)真實(shí)耦合路徑稀疏的環(huán)境下,基礎(chǔ)的系統(tǒng)辨識(shí)最小方差無(wú)偏估計(jì)量算法在解決收發(fā)隔離問(wèn)題時(shí),對(duì)系統(tǒng)傳遞函數(shù)的辨識(shí)精度不夠,隔離效果不夠理想。針對(duì)此問(wèn)題提出了一種基于系統(tǒng)辨識(shí)理論與稀疏理論相結(jié)合的追蹤算法。該算法利用了干擾機(jī)接收天線與發(fā)射天線之間干擾耦合路徑的稀疏性,可以對(duì)耦合路徑實(shí)現(xiàn)精確辨識(shí),并且算法的魯棒性較好。理論分析和仿真結(jié)果表明:稀疏時(shí)不變的耦合環(huán)境下,該方法能夠取得較理想的隔離度,可以很好地解決小型平臺(tái)上雷達(dá)干擾機(jī)的收發(fā)隔離問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代雷達(dá). 2020,42(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

基于系統(tǒng)辨識(shí)的FIR濾波器模型

首先,根據(jù)仿真條件,確定ε和λ的取值,ε在本文的仿真環(huán)境下取0.1;然后,在[0,1]區(qū)間內(nèi)作Pareto最優(yōu)值權(quán)衡曲線選取合適的λ,如圖2所示。從圖2中可以看出,在標(biāo)注點(diǎn)的左側(cè)l1范數(shù)值隨著擬合誤差的增大變化迅速,在標(biāo)注點(diǎn)的右側(cè)l1范數(shù)值變化減緩而擬合誤差開(kāi)始加速增大,并且系統(tǒng)辨識(shí)必須要注重?cái)M合誤差不宜過(guò)大。因此,可以選取圖中標(biāo)注點(diǎn)為均衡點(diǎn),通過(guò)仿真數(shù)據(jù)得到在該點(diǎn)λ的取值為0.2。

圖3顯示了干擾機(jī)發(fā)射的探測(cè)信號(hào)以及通過(guò)外界耦合通路到達(dá)接收機(jī)的信號(hào)頻譜圖。文獻(xiàn)[6]指出若要得到無(wú)偏估計(jì)量最小方差,XTX應(yīng)為對(duì)角陣,而寬帶線性調(diào)頻信號(hào)恰好能夠近似滿(mǎn)足這一條件,并且信號(hào)的帶寬越寬就越容易得到系統(tǒng)的沖激響應(yīng),但也不能一味地盲目增加帶寬,要考慮到工程實(shí)踐的可能性。分析圖3,可以看出接收信號(hào)相對(duì)于發(fā)射信號(hào)平均幅度降低了不到5 dB,同時(shí)在信號(hào)的邊頻處通過(guò)耦合路徑到達(dá)接收端的干擾信號(hào)幅度最大,甚至已經(jīng)略高于發(fā)射信號(hào)的幅度,即可以判斷有很大一部分的發(fā)射信號(hào)通過(guò)耦合通路到達(dá)了接收端。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]靜態(tài)環(huán)境下基于分段變步長(zhǎng)NLMS的收發(fā)隔離技術(shù)[J]. 鄒純燁,張劍云,周青松,黃中瑞.  現(xiàn)代雷達(dá). 2015(06)
[2]基于自適應(yīng)系統(tǒng)辨識(shí)的收發(fā)隔離技術(shù)研究[J]. 張凱,王建業(yè),馮增輝.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2010(01)

碩士論文
[1]干擾機(jī)發(fā)射泄漏和多徑信號(hào)對(duì)消算法的研究[D]. 桑乃建.電子科技大學(xué) 2012
[2]有源干擾的收發(fā)隔離技術(shù)研究[D]. 謝旻睿.西安電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3589530