基于支持向量機的物聯(lián)網隱私云數據隱寫技術研究
發(fā)布時間:2022-01-14 00:41
為了實現(xiàn)物聯(lián)網隱私云數據隱寫,需要進行數據加密設計,提出基于支持向量機的物聯(lián)網隱私云數據隱寫技術.構建物聯(lián)網隱私云數據加密的密鑰信息,重排物聯(lián)網隱私云數據的密鑰,設計物聯(lián)網隱私云數據的向量量化編碼,建立物聯(lián)網隱私云數據傳輸密鑰之間的編碼協(xié)議,并進行物聯(lián)網隱私云數據隱寫加密過程中的自適應尋優(yōu),實現(xiàn)物聯(lián)網隱私云數據加密隱寫的輸出轉換控制.仿真結果表明,采用該方法進行物聯(lián)網隱私云數據加密隱寫的安全性較好,抗攻擊能力較強,提高了物聯(lián)網隱私云數據的加密保護能力.
【文章來源】:淮陰師范學院學報(自然科學版). 2020,19(03)
【文章頁數】:6 頁
【部分圖文】:
物聯(lián)網隱私云數據加密設計結構
通過仿真實驗測試本文方法在實現(xiàn)物聯(lián)網隱私云數據隱寫中的性能,進行仿真測試分析,對待隱寫的數據采樣長度為1024,加密的傳輸比特序列分布的帶寬為12Kbps,物聯(lián)網隱寫云數據加密的平均數據包延遲為0.45ms,模糊迭代長度為100,根據上述仿真參數設定,進行物聯(lián)網隱私云數據加密,得到待加密的物聯(lián)網隱私云數據的符合條件概率分布值如圖2所示.根據圖2的物聯(lián)網隱私云數據的符合條件概率分布值,進行數據加密,得到數據加密的識別率如圖3所示.
構建物聯(lián)網隱私云數據的加密和信息傳輸模型,結合模糊信息加密控制方法,進行物聯(lián)網隱私數據的加密和隱寫設計,提高物聯(lián)網隱私云數據輸出的安全性,本文提出基于支持向量機的物聯(lián)網隱私云數據隱寫技術.采用支持向量機量化編碼優(yōu)化方法進行物聯(lián)網隱私云數據的向量量化編碼設計,建立物聯(lián)網隱私云數據傳輸密鑰之間的編碼協(xié)議,結合橢圓線性加密和支持向量機量化編碼統(tǒng)計分析方法,進行物聯(lián)網隱私云數據隱寫加密過程中的自適應尋優(yōu),實現(xiàn)物聯(lián)網隱私云數據加密隱寫的輸出轉換控制,提高物聯(lián)網隱私云數據加密隱寫輸出性能.分析得知,本文方法進行物聯(lián)網隱私云數據隱寫加密的可信度較高,提高了數據的安全性.圖4 物聯(lián)網隱私云數據隱寫加密的可信度
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于后綴樹的基因數據可搜索加密方法[J]. 秦詩悅,周福才,柳璐. 東北大學學報(自然科學版). 2019(04)
[2]基于2D Chebyshev-Sine映射的圖像加密算法[J]. 鐘艷如,劉華役,孫希延,藍如師,羅笑南. 浙江大學學報(理學版). 2019(02)
[3]基于生物統(tǒng)計信息的多因子遠程身份驗證協(xié)議[J]. 岳靜,鄧利紅. 南京理工大學學報. 2019(01)
[4]一種基于DPI自關聯(lián)數據包檢測分類方法[J]. 賈軍,楊進,李濤. 四川大學學報(自然科學版). 2019(01)
[5]基于事后RTK的廣域無線傳感網絡節(jié)點低功耗高精度定位模塊設計[J]. 萬育彰,張曉明,熊繼軍,陳雷,晁正正,閆佳暉. 兵器裝備工程學報. 2018(12)
[6]粒計算:一種大數據融合智能建模新方法[J]. 姚富光,鐘先信,周靖超. 南京理工大學學報. 2018(04)
[7]智能家居網關與云服務器數據同步協(xié)議的研究[J]. 吳磊,原鵬,丁維龍. 計算機技術與發(fā)展. 2018(09)
[8]基于異構密碼系統(tǒng)的混合簽密方案[J]. 牛淑芬,楊喜艷,李振彬,王彩芬. 計算機工程與應用. 2019(03)
[9]蜂窩異構網絡中的最優(yōu)頻譜分配算法[J]. 金圣達,朱兆偉,趙尚書,康凱,周婷,羅喜良. 計算機工程. 2019(02)
本文編號:3587455
【文章來源】:淮陰師范學院學報(自然科學版). 2020,19(03)
【文章頁數】:6 頁
【部分圖文】:
物聯(lián)網隱私云數據加密設計結構
通過仿真實驗測試本文方法在實現(xiàn)物聯(lián)網隱私云數據隱寫中的性能,進行仿真測試分析,對待隱寫的數據采樣長度為1024,加密的傳輸比特序列分布的帶寬為12Kbps,物聯(lián)網隱寫云數據加密的平均數據包延遲為0.45ms,模糊迭代長度為100,根據上述仿真參數設定,進行物聯(lián)網隱私云數據加密,得到待加密的物聯(lián)網隱私云數據的符合條件概率分布值如圖2所示.根據圖2的物聯(lián)網隱私云數據的符合條件概率分布值,進行數據加密,得到數據加密的識別率如圖3所示.
構建物聯(lián)網隱私云數據的加密和信息傳輸模型,結合模糊信息加密控制方法,進行物聯(lián)網隱私數據的加密和隱寫設計,提高物聯(lián)網隱私云數據輸出的安全性,本文提出基于支持向量機的物聯(lián)網隱私云數據隱寫技術.采用支持向量機量化編碼優(yōu)化方法進行物聯(lián)網隱私云數據的向量量化編碼設計,建立物聯(lián)網隱私云數據傳輸密鑰之間的編碼協(xié)議,結合橢圓線性加密和支持向量機量化編碼統(tǒng)計分析方法,進行物聯(lián)網隱私云數據隱寫加密過程中的自適應尋優(yōu),實現(xiàn)物聯(lián)網隱私云數據加密隱寫的輸出轉換控制,提高物聯(lián)網隱私云數據加密隱寫輸出性能.分析得知,本文方法進行物聯(lián)網隱私云數據隱寫加密的可信度較高,提高了數據的安全性.圖4 物聯(lián)網隱私云數據隱寫加密的可信度
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于后綴樹的基因數據可搜索加密方法[J]. 秦詩悅,周福才,柳璐. 東北大學學報(自然科學版). 2019(04)
[2]基于2D Chebyshev-Sine映射的圖像加密算法[J]. 鐘艷如,劉華役,孫希延,藍如師,羅笑南. 浙江大學學報(理學版). 2019(02)
[3]基于生物統(tǒng)計信息的多因子遠程身份驗證協(xié)議[J]. 岳靜,鄧利紅. 南京理工大學學報. 2019(01)
[4]一種基于DPI自關聯(lián)數據包檢測分類方法[J]. 賈軍,楊進,李濤. 四川大學學報(自然科學版). 2019(01)
[5]基于事后RTK的廣域無線傳感網絡節(jié)點低功耗高精度定位模塊設計[J]. 萬育彰,張曉明,熊繼軍,陳雷,晁正正,閆佳暉. 兵器裝備工程學報. 2018(12)
[6]粒計算:一種大數據融合智能建模新方法[J]. 姚富光,鐘先信,周靖超. 南京理工大學學報. 2018(04)
[7]智能家居網關與云服務器數據同步協(xié)議的研究[J]. 吳磊,原鵬,丁維龍. 計算機技術與發(fā)展. 2018(09)
[8]基于異構密碼系統(tǒng)的混合簽密方案[J]. 牛淑芬,楊喜艷,李振彬,王彩芬. 計算機工程與應用. 2019(03)
[9]蜂窩異構網絡中的最優(yōu)頻譜分配算法[J]. 金圣達,朱兆偉,趙尚書,康凱,周婷,羅喜良. 計算機工程. 2019(02)
本文編號:3587455
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