雷達,是利用無線電對目標(biāo)的空間位置進行探測的一種電子設(shè)備。但是由于目標(biāo)處在復(fù)雜的自然環(huán)境中,環(huán)境中的物體都會對雷達發(fā)射的電磁波產(chǎn)生散射,以至于對目標(biāo)信號的搜索檢測造成干擾。由此可見,正確建立雷達雜波模型和采用有效算法對其進行抑制,在雷達信號處理方面十分關(guān)鍵。近幾年,隨著稀疏表示理論的興起,為雷達雜波對消提供了一種新的思路和方法。對于雷達信號的稀疏表示而言,首先需要對雷達回波的稀疏性進行分析,通常情況下,目標(biāo)只分布于有限個距離單元,而雜波的分布范圍很廣,因此通過距離維壓縮處理后,目標(biāo)信號相對于環(huán)境中的雜波分量具有天然的稀疏性,其滿足應(yīng)用稀疏表示理論的前提條件。本文首先介紹了雷達的工作環(huán)境,指出雜波建模仿真和對消的重要性。其次對雷達系統(tǒng)的發(fā)射信號、回波信號以及雷達雜波的分類進行了簡要介紹。然后針對常見的幾種雷達雜波的幅度分布模型和功率譜模型進行了詳細的分析,在此基礎(chǔ)上,介紹了兩種現(xiàn)有的典型雜波仿真方法并應(yīng)用ZMNL方法仿真了服從瑞利分布、對數(shù)分布、韋布爾分布和K分布的雜波模型。在雜波建模完成的前提下,選取了具有代表性的MTI技術(shù)、MTD技術(shù)和AMTI技術(shù),詳細介紹了三種雜波抑制技術(shù)的原理、... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

LFM信號的時域特性和幅頻特性

西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 221 exp2xF x 雜波振幅包絡(luò)， 為標(biāo)準差。其隨機序列表示如下：x lnr均勻分布在[0,1]區(qū)間上的隨機數(shù)。圖 2.4 展示了不同標(biāo)準差對。表 2.2 羅列了不同工作環(huán)境下，瑞利分布雜波的參數(shù)指標(biāo)。

2 21exp ln / 2 , 0, 0, 02c c cccxp x xx 數(shù)為： ln / 112 2 2ccxF x erfc 雜波振幅包絡(luò)，c 為均值，也稱為尺度參數(shù)，c 為標(biāo)準差，fc 為余誤差函數(shù)。 變大，對數(shù)分布的拖尾會延長。定義對數(shù)分布均值和中值該值決定了對數(shù)分布的具體形狀。通過對雷達雜波實測數(shù)據(jù)的值范圍在[1.065,1.93]區(qū)間上，相應(yīng)的 的取值范圍在[0.335,1.1了當(dāng) 1c 時，不同標(biāo)準差c 對應(yīng)的對數(shù)分布雜波曲線。表 2下，對數(shù)正態(tài)分布雜波的參數(shù)指標(biāo)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]高分辨稀疏表示及其在雷達動目標(biāo)檢測中的應(yīng)用[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,何友,于曉涵.  雷達學(xué)報. 2017(03)
[2]稀疏域海雜波抑制與微動目標(biāo)檢測方法[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,董云龍,趙志堅.  電子學(xué)報. 2016(04)
[3]基于稀疏表示的雜波建模和微弱運動目標(biāo)探測[J]. 羅倩.  現(xiàn)代雷達. 2016(02)
[4]一種采用稀疏表示的快速空時自適應(yīng)方法[J]. 解虎,馮大政,虞泓波,袁明冬,聶衛(wèi)科.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[5]雷達仿真系統(tǒng)的設(shè)計及測試分析[J]. 喬峰,范文強.  電子世界. 2013(23)
[6]壓縮感知理論及其研究進展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君.  電子學(xué)報. 2009(05)
[7]關(guān)于雷達雜波性質(zhì)研究的若干問題[J]. 曹晨,王小謨.  現(xiàn)代雷達. 2001(05)
[8]相關(guān)非高斯分布雜波的建模與仿真[J]. 蔣詠梅,陸錚.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 1999(10)

碩士論文
[1]雷達雜波的建模與仿真[D]. 陳斯敏.四川大學(xué) 2006



本文編號：3576760