本文關鍵詞：改進分形編碼在圖像壓縮中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自然界中的物體可以分為兩類,一類是具有光滑的、規(guī)則的、具有連續(xù)函數(shù)性質(zhì)的邊界的物體,這種物體可以用經(jīng)典歐式幾何及其推廣理論進行描述；另一類是具有粗糙的、不連續(xù)的、不具有連續(xù)函數(shù)性質(zhì)的物體。而在對自然界中自然形態(tài)是不光滑、不規(guī)則的,且具有精細的結構或自相似特征,不能用傳統(tǒng)的幾何語言描述的物體的研究中,誕生了分形理論和分形幾何學。分形是一種新型的、通過考察物體自相似性性質(zhì)而產(chǎn)生的理論,是一門新的學科。目前,分形理論與計算機技術有機結合,并且發(fā)展速度十分迅猛,已經(jīng)成為一門跨學科、非線性并且相當活躍的學科。其理論研究和應用已經(jīng)覆蓋到人類活動的許多方面,取得的成果也十分有影響力�，F(xiàn)階段,隨著計算機技術的進一步發(fā)展,多媒體技術也隨之快速發(fā)展起來,隨之而來的就是多媒體與網(wǎng)絡流量的不匹配問題。因此,多媒體壓縮領域成為了近年來的一個研究熱點。同時,如今,在多媒體壓縮領域,對圖像的壓縮成為了多媒體壓縮的一個基本方法。而在現(xiàn)有的多種圖像壓縮方法中,分形圖像壓縮方法逐漸占據(jù)了主要的地位。其主要優(yōu)勢在于它是一種與分辨率無關的有效壓縮方法。同時,其有效性表現(xiàn)在分形圖像壓縮方法是一種高壓縮比的圖像壓縮方法。傳統(tǒng)的分形壓縮方法由于其過高的計算復雜性導致了其壓縮時間過長、很難直接被利用在實際工程中。因此本文提出了一種新型的分形編碼方法用于降低編碼時間。本方法通過提取分形編碼過程中的主要附加誤差點值,在基本不改變分形編碼的壓縮比的同時,大大減少了壓縮時間。本算法是一種通用算法,即與圖像類型無關的算法。本文的主要內(nèi)容如下：(1)首先,由于傳統(tǒng)的分形壓縮是有損壓縮,因此我們將傳統(tǒng)分形編碼中的附加誤差點值通過原始圖像與解壓縮圖像進行差商進行提取。(2)其次,由于誤差點值在圖像中的分布不同,導致其誤差的重要性在解碼時不同,所以我們提出了一種基于權值規(guī)則的主要誤差點值的提取方法,并對附加誤差點值由附近像素進行驅(qū)動的進行了加權運算,得到了我們認為的誤差點的真實值。(3)然后,基于我們提取出的主要誤差點值的加權規(guī)則得到的新權重,我們改進了傳統(tǒng)的編碼和解碼規(guī)則,將空余的壓縮空間分配給提取的高權重的主要誤差值重新進行編碼,解碼時也考慮相應的附加規(guī)則進行解碼。同時,針對改進的分形編碼和解碼算法,我們提出相應的定理,并且證明了改進算法相對于普通算法的壓縮比和壓縮時間比的規(guī)模。(4)最后,我們通過實驗對本文提出的算法進行了分析和驗證,實驗結果驗證了改進后的分形編碼算法相比原有的分形編碼算法有更高的壓縮比和更好的平均信噪比,實驗結果還驗證了本文中提出的壓縮比和壓縮時間比的規(guī)模。
【關鍵詞】：分形編碼 圖像壓縮 分形壓縮 主要附加誤差值 平均信噪比
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要4-6
• abstract6-9
• 第1章 緒論9-12
• 1.1 分形背景9-10
• 1.2 分形編碼與壓縮10-11
• 1.3 論文的組織結構11-12
• 第2章 分形相關研究進展12-15
• 第3章 改進的分形編碼方法15-22
• 3.1 分形編碼算法與主要附加誤差值15-19
• 3.2 改進的分形編碼算法19-22
• 第4章 實驗與分析22-31
• 4.1 實驗結果22-25
• 4.2 實驗結果分析25-31
• 第5章 結論與展望31-33
• 5.1 結論31
• 5.2 展望31-33
• 參考文獻33-35
• 作者簡介及在學期間所取得的科研成果35-36
• 致謝36

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  本文關鍵詞：改進分形編碼在圖像壓縮中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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