全雙工系統(tǒng)中基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自干擾消除方案
發(fā)布時(shí)間:2021-12-22 05:13
針對(duì)合法接收端采用全雙工模式時(shí)的自干擾消除問(wèn)題,提出了一種在單輸入多輸出系統(tǒng)中,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)全雙工合法接收端信號(hào)合并和自干擾消除的方案.合法接收端在接收信號(hào)的同時(shí)發(fā)送人工噪聲干擾竊聽(tīng)者.設(shè)計(jì)2個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)用于接收信號(hào)的合并,另一個(gè)對(duì)接收信號(hào)中的自干擾進(jìn)行對(duì)消.對(duì)合法接收端和竊聽(tīng)端的誤比特率、可達(dá)保密速率等性能進(jìn)行仿真的結(jié)果表明,信號(hào)合并和自干擾消除方案可行并有效,在適當(dāng)配置接收端發(fā)射天線和接收天線數(shù)量后,可獲得可觀的系統(tǒng)保密速率.
【文章來(lái)源】:北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,43(01)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
接收端全雙工系統(tǒng)模型
接收機(jī)模型框圖
線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[11]是一種簡(jiǎn)單的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),主要用于解決線性問(wèn)題,其結(jié)構(gòu)如圖3所示.由于本文信道模型為平坦衰落信道模型,所以這里采用了單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如果信道為頻率選擇性衰落信道,存在可分辨的多徑,則需要采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).信號(hào)合并器使用圖3所示的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為Nr.訓(xùn)練時(shí),Alice端發(fā)射偽隨機(jī)訓(xùn)練序列xp,Bob端不發(fā)送人工噪聲.Bob端接收到的信號(hào)為
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的物理層無(wú)線通信技術(shù):機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 桂冠,王禹,黃浩. 通信學(xué)報(bào). 2019(02)
本文編號(hào):3545826
【文章來(lái)源】:北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,43(01)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
接收端全雙工系統(tǒng)模型
接收機(jī)模型框圖
線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[11]是一種簡(jiǎn)單的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),主要用于解決線性問(wèn)題,其結(jié)構(gòu)如圖3所示.由于本文信道模型為平坦衰落信道模型,所以這里采用了單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如果信道為頻率選擇性衰落信道,存在可分辨的多徑,則需要采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).信號(hào)合并器使用圖3所示的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為Nr.訓(xùn)練時(shí),Alice端發(fā)射偽隨機(jī)訓(xùn)練序列xp,Bob端不發(fā)送人工噪聲.Bob端接收到的信號(hào)為
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的物理層無(wú)線通信技術(shù):機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 桂冠,王禹,黃浩. 通信學(xué)報(bào). 2019(02)
本文編號(hào):3545826
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