本文針對(duì)廣播內(nèi)容的智能監(jiān)測(cè),介紹了智能聲音廣播監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在廣播內(nèi)容識(shí)別監(jiān)測(cè)方面的設(shè)計(jì)思路,以及采用SVM文本分類的方式進(jìn)行廣播違規(guī)內(nèi)容識(shí)別和分類的實(shí)現(xiàn)方法。本文還介紹了對(duì)該方法和系統(tǒng)進(jìn)行的測(cè)試和實(shí)驗(yàn)情況,經(jīng)分析證明了此方法可以進(jìn)一步提升對(duì)違規(guī)廣播內(nèi)容監(jiān)測(cè)的效率和準(zhǔn)確率。 

【文章來(lái)源】：廣播電視信息. 2020,27(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

文本分類過(guò)程圖

TF-IDF公式是用來(lái)計(jì)算詞語(yǔ)的權(quán)值。在一個(gè)給定的文本中，詞頻（TF）具體指的是某個(gè)給定的詞語(yǔ)在該文本出現(xiàn)的頻率。對(duì)于在某個(gè)特定文件中的詞ti，它的重要性可以具體表示如圖2中的公式（1)[5]。逆向文件頻率（IDF）是指一個(gè)詞語(yǔ)普遍重要性的度量，某一特定詞語(yǔ)的IDF，是由總文件數(shù)量除以包含該詞語(yǔ)的文件的數(shù)量，再將這個(gè)商值取以10為底的對(duì)數(shù)，具體計(jì)算如圖2中的公式（2）所示。其中，|D|是語(yǔ)料庫(kù)中的文件總數(shù)，|{j:ti∈dj}|表示包含詞語(yǔ)ti的文本數(shù)量，即ni,j≠0的文本數(shù)目，如果文本不包含某詞語(yǔ)，則會(huì)出現(xiàn)分母為零的情況。因此，一般使用1+|{j:ti∈dj}|計(jì)算。

交互檢驗(yàn)參數(shù)選取值


本文編號(hào)：3531164