發(fā)布時間：2021-11-10 16:33

　　隨著我國科技的飛速發(fā)展,越來越多的數據需要存儲,因此研究高效的圖像編碼方法顯得尤其重要。作為目前最有潛力的圖像壓縮編碼方法之一,分形圖像編碼方法在近年受到了研究人員的廣泛關注。然而經典的分形圖像編碼方法壓縮比雖高,但是其對圖像的恢復效果有待提高。因此,本文提出了濾波預處理融合壓縮感知技術和分形理論的圖像編碼方法來提高圖像的恢復效果。此外,經典的分形圖像編碼方法的編碼時間也有待縮短。針對該問題,本文也研究了小波預處理融合壓縮感知技術和分形理論的圖像編碼方法來縮短該方法的時間。濾波預處理融合壓縮感知技術和分形理論的圖像編碼的方法是:首先使用巴特沃斯低通濾波器將圖像分成高頻信號和低頻信號,再使用壓縮感知編碼方法處理高頻信號,分形圖像編碼方法處理低頻信號,最后將兩者有機的融合起來恢復圖像。本文提出的這種混合編碼方法基本保持了經典分形圖像編碼方法的高壓縮比指標,該方法在獲得高壓縮比的同時可以獲得好的恢復效果。本文的實驗結果顯示濾波預處理融合壓縮感知技術和分形理論的圖像編碼方法可以獲得比單獨使用壓縮感知編碼方法稍低的峰值信躁比,但是該方法的壓縮比是壓縮感知編碼方法9¹7倍。這... 

【文章來源】：暨南大學廣東省 211工程院校

【文章頁數】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

單像素相機系統(tǒng)圖

測試圖像

（a）Fairy Tree （b）flowers （c）Thought Generator （d）三角形圖 2-5 分形圖像2）圖像自仿射性自仿射性是對自相似性概念的一種擴展。自相似性可看成局部與整體在各個方

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于小波與分形理論的圖像壓縮編碼算法[J]. 張愛華,何雨虹,張璟.  計算機技術與發(fā)展. 2017(06)
[2]分段正交匹配追蹤（StOMP）算法改進研究[J]. 汪浩然,夏克文,牛文佳.  計算機工程與應用. 2017(16)
[3]快速Walsh變換與多視角視頻編碼[J]. 于洋,崔新宇,桑愛軍,陳綿書,陳賀新,李曉妮.  中國光學. 2016(02)
[4]可選特征的快速分形圖像編碼[J]. 袁宗文,魯業(yè)頻,楊漢生.  中國圖象圖形學報. 2015(02)
[5]基于壓縮感知過程的語音增強[J]. 周小星,王安娜,孫紅英,楊鴻武.  清華大學學報(自然科學版). 2011(09)
[6]基于冗余離散小波變換的信號配準及分類[J]. 李德強,吳永國,羅海波.  自動化學報. 2011(01)
[7]使用2-范數匹配的快速分形圖像編碼算法[J]. 李高平,雷開彬,周緒川.  計算機工程與應用. 2008(05)
[8]小波域分形編碼數字水印的研究(英文)[J]. 李楊,都思丹.  南京大學學報(自然科學版). 2006(04)
[9]基于分形編碼和奇異值分解的混合人臉識別方法[J]. 曹林,劉小軍,鄒謀炎.  電子與信息學報. 2005(04)
[10]分形圖像編碼的改進算法[J]. 何傳江,李高平.  計算機仿真. 2004(08)

博士論文
[1]基于壓縮感知的雷達成像方法研究[D]. 呂文濤.上海交通大學 2015
[2]基于壓縮感知的多維度雷達成像方法研究[D]. 邱偉.國防科學技術大學 2014
[3]分形維數特性分析及故障診斷分形方法研究[D]. 郝研.天津大學 2012
[4]壓縮感知理論及在成像中的應用[D]. 劉吉英.國防科學技術大學 2010
[5]分形圖像編碼技術的算法研究[D]. 何傳江.重慶大學 2004
[6]連續(xù)小波變換及其應用[D]. 屈漢章.西安電子科技大學 2001

碩士論文
[1]基于壓縮感知的模擬信息轉換器采樣分析[D]. 丁博辰.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[2]基于壓縮感知的人臉識別算法研究[D]. 董意足.電子科技大學 2015
[3]結合壓縮感知的分形編碼研究[D]. 郭蕾.重慶大學 2012
[4]壓縮感知在無線通信中的應用研究[D]. 歐慶波.南京郵電大學 2011
[5]基于小波理論的分形圖像壓縮算法研究[D]. 曹志瑞.湖南大學 2006



本文編號：3487577