發(fā)布時(shí)間：2021-10-30 18:20

　　不同波段的SAR圖像進(jìn)行融合,能夠綜合不同波段SAR圖像的信息,得到包含更多信息的SAR圖像。針對(duì)傳統(tǒng)融合方法不能很好地處理SAR圖像中邊緣及紋理等細(xì)節(jié)信息的問(wèn)題,該文提出一種基于雙特征量的在非下采樣Contourlet變換域融合的方法。對(duì)NSCT分解后的高頻分量提出了一種基于區(qū)域能量和梯度兩個(gè)特征量,采用平均與選擇相結(jié)合的規(guī)則來(lái)計(jì)算高頻子帶系數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法得到的融合圖像在客觀評(píng)價(jià)上要優(yōu)于傳統(tǒng)融合方法,這說(shuō)明該方法在綜合了不同波段SAR圖像信息的同時(shí)能更好地保持細(xì)節(jié)信息。 

【文章來(lái)源】：信號(hào)處理. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]偽裝網(wǎng)遮蔽目標(biāo)多波段多極化SAR圖像融合檢測(cè)[J]. 陳華杰,張渝,曾亮,林岳松.  光電工程. 2011(07)
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博士論文
[1]基于非采樣Contourlet變換的圖像融合[D]. 楊粵濤.中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所） 2012

碩士論文
[1]多波段SAR圖像配準(zhǔn)及融合算法研究[D]. 常玉林.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3467201