本文關(guān)鍵詞：視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索方法的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著智能化產(chǎn)品的普及,人類已經(jīng)逐步進(jìn)入了信息化的社會(huì),視頻監(jiān)控在人們的日常生活中得到了普遍應(yīng)用,尤其在治安管理、防恐反恐、交通管理以及執(zhí)法取證方面都發(fā)揮出其不可或缺的作用。然而,隨著應(yīng)用需求的不斷增加,如何對(duì)產(chǎn)生的大量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和檢索技術(shù)引起學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)等很多領(lǐng)域的關(guān)注,本文以交通執(zhí)法視頻管理系統(tǒng)需求為依據(jù),對(duì)視頻采集、視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及視頻數(shù)據(jù)的檢索等技術(shù)進(jìn)行研究和探討,力求解決系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題。論文主要工作如下:(1)視頻數(shù)據(jù)的采集:本文分析了視頻捕捉的關(guān)鍵技術(shù)及DirectShow技術(shù)的總體結(jié)構(gòu),闡述了視頻捕捉的原理和采集過(guò)程,可以實(shí)時(shí)的捕獲視頻數(shù)據(jù),并在捕獲過(guò)程中對(duì)重要視頻幀進(jìn)行保存。(2)視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ):在視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中,主要對(duì)調(diào)度算法和存儲(chǔ)策略進(jìn)行了優(yōu)化,同時(shí)充分利用了現(xiàn)有的存儲(chǔ)資源,對(duì)各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載進(jìn)行均衡,最大程度的發(fā)揮了各個(gè)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)勢(shì),改善了云存儲(chǔ)性能和提高了存儲(chǔ)效率。(3)鏡頭邊界檢測(cè):本文在深入研究傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)突變和漸變兩種情況,對(duì)雙閾值鏡頭分割算法進(jìn)行了改進(jìn),在一定程度上避免了鏡頭的漏檢和誤檢。(4)關(guān)鍵幀提取:本文對(duì)傳統(tǒng)的關(guān)鍵幀提取算法進(jìn)行一定程度的改進(jìn),使得改進(jìn)后的算法克服傳統(tǒng)算法的缺陷,可以根據(jù)鏡頭包含的內(nèi)容的復(fù)雜程度靈活的決定關(guān)鍵幀的數(shù)量,使得提取的關(guān)鍵幀更具有代表性。(5)視頻檢索:本文為用戶提供了靈活的檢索方式,根據(jù)提交示例選擇恰當(dāng)?shù)姆绞?其中示例檢索是系統(tǒng)自動(dòng)提取用戶檢索示例的特征,然后與數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征進(jìn)行比較,從中選擇一組相似度最大的反饋給用戶。
【關(guān)鍵詞】：視頻數(shù)據(jù)的采集 云存儲(chǔ) 鏡頭分割 關(guān)鍵幀提取 特征提取
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 國(guó)外的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索綜述12-13
• 1.3.1 云存儲(chǔ)的概述12
• 1.3.2 基于內(nèi)容的視頻檢索特點(diǎn)12-13
• 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容13
• 1.5 論文的結(jié)構(gòu)安排13-15
• 第二章 視頻數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)庫(kù)15-22
• 2.1 視頻數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)15-17
• 2.1.1 視頻概念15
• 2.1.2 視頻結(jié)構(gòu)化15-16
• 2.1.3 視頻數(shù)據(jù)的特點(diǎn)16-17
• 2.2 常用的顏色模型17-19
• 2.2.1 RGB顏色模型17-18
• 2.2.2 HSV顏色模型18-19
• 2.2.3 HIS顏色模型19
• 2.3 視頻數(shù)據(jù)庫(kù)19-21
• 2.3.1 視頻數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)介19-20
• 2.3.2 視頻的索引20
• 2.3.3 視頻索引的分類20-21
• 2.4 小結(jié)21-22
• 第三章 視頻數(shù)據(jù)采集22-28
• 3.1 視頻捕捉關(guān)鍵技術(shù)簡(jiǎn)介22-24
• 3.1.1 Direct Show技術(shù)簡(jiǎn)介22
• 3.1.2 COM技術(shù)簡(jiǎn)介22-23
• 3.1.3 視頻采集中重要的COM接23-24
• 3.2 Direct Show系統(tǒng)框架24-25
• 3.3 視頻數(shù)據(jù)的采集原理25-26
• 3.4 視頻采集過(guò)程26-27
• 3.5 本章小結(jié)27-28
• 第四章 視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)28-36
• 4.1 云存儲(chǔ)簡(jiǎn)介28-29
• 4.1.1 云存儲(chǔ)的概述28
• 4.1.2 云存儲(chǔ)的特點(diǎn)28-29
• 4.2 云存儲(chǔ)核心設(shè)計(jì)29
• 4.3 云存儲(chǔ)的總體架構(gòu)29-31
• 4.4 視頻數(shù)據(jù)優(yōu)化與負(fù)載均衡31-35
• 4.4.1 調(diào)度算法的優(yōu)化31-32
• 4.4.2 存儲(chǔ)策略的優(yōu)化32-33
• 4.4.3 負(fù)載均衡33-35
• 4.5 小結(jié)35-36
• 第五章 視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)的研究36-45
• 5.1 視頻鏡頭的分割36-39
• 5.1.1 鏡頭變換的類型36
• 5.1.2 鏡頭邊界的檢測(cè)算法36-37
• 5.1.3 改進(jìn)的鏡頭邊界檢測(cè)算法37-38
• 5.1.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析38-39
• 5.2 關(guān)鍵幀的提取39-43
• 5.2.1 關(guān)鍵幀的提取原則39
• 5.2.2 關(guān)鍵幀提取算法39-41
• 5.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析41-43
• 5.3 特征的提取43
• 5.4 特征的相似性度量43-44
• 5.5 本章小結(jié)44-45
• 第六章 視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)45-55
• 6.1 系統(tǒng)概述45-46
• 6.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的總體要求45
• 6.1.2 系統(tǒng)環(huán)境和開發(fā)工具45-46
• 6.2 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖46
• 6.3 系統(tǒng)各模塊的實(shí)現(xiàn)46-54
• 6.3.1 視頻數(shù)據(jù)采集模塊的實(shí)現(xiàn)46-48
• 6.3.2 視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模塊實(shí)現(xiàn)48-50
• 6.3.3 視頻數(shù)據(jù)檢索模塊實(shí)現(xiàn)50-54
• 6.4 本章小結(jié)54-55
• 第七章 總結(jié)與展望55-57
• 7.1 工作總結(jié)55
• 7.2 展望55-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張理慧,張宇,陳文濱;基于DirectShow的視頻捕獲[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年19期

2 陳喜,胡海峰,張文淵;基于DirectShow的音視頻捕捉和壓縮存儲(chǔ)[J];微型電腦應(yīng)用;2004年03期

3 高宏卿;郭文鷺;翟炎杰;;基于云存儲(chǔ)的流媒體教育服務(wù)研究[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2011年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張洪德;基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

2 劉凡茂;基于云計(jì)算的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院信息化研究[D];中南大學(xué);2009年

3 劉偉;基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索方法的研究與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：346371