針對(duì)傳統(tǒng)閾值函數(shù)降噪在閾值處不連續(xù)和存在恒定偏差的問題,采用層層遞進(jìn)的改進(jìn)方法對(duì)小波閾值和小波閾值函數(shù)做了去噪研究。小波閾值的改進(jìn)是基于不同分解尺度小波閾值算法,改進(jìn)閾值考慮了軸承故障信號(hào)在不同分解層上的去噪特性和噪聲在各分解層上的分布情況。小波閾值函數(shù)改進(jìn)是基于對(duì)數(shù)逼近閾值函數(shù)算法,改進(jìn)閾值函數(shù)考慮了傳統(tǒng)軟閾值函數(shù)的不連續(xù)性和硬閾值函數(shù)的偏差性。從傳統(tǒng)閾值函數(shù)、改進(jìn)閾值函數(shù)和傳統(tǒng)閾值、改進(jìn)閾值選取上看,傳統(tǒng)閾值函數(shù)結(jié)合改進(jìn)閾值去噪效果最好,其次是傳統(tǒng)閾值函數(shù)結(jié)合改進(jìn)閾值,最后是傳統(tǒng)閾值函數(shù)結(jié)合傳統(tǒng)閾值。在小波去噪算法中,改進(jìn)小波閾值法可獲得較好的去噪效果。 

【文章來源】：中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào). 2020,18(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

小波去噪過程圖

當(dāng)變化前小波系數(shù)絕對(duì)值小于或等于閾值時(shí)(|w j,k|≤λ)，同傳統(tǒng)閾值函數(shù)一樣，將變化前小波系數(shù)全部置零；當(dāng)變換前小波系數(shù)絕對(duì)值大于閾值時(shí)(|w j,k|>λ)，將變化前小波系數(shù)進(jìn)行收縮。圖2為軟閾值函數(shù)、硬閾值函數(shù)、逼近對(duì)數(shù)型閾值函數(shù)。3.2 對(duì)數(shù)數(shù)衰減型閾值函數(shù)推導(dǎo)

本實(shí)驗(yàn)中，采樣點(diǎn)數(shù)N=4 096，固有振動(dòng)頻率fn=3 000 Hz，故障特征頻率為100 Hz，采樣頻率fs=20 kHz。圖3為原始仿真信號(hào)及加噪信號(hào)。4.2 驗(yàn)證小波閾值函數(shù)及閾值的有效性

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)小波閾值函數(shù)的醫(yī)學(xué)CT圖像降噪[J]. 張?jiān)?楊鵬.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(11)
[2]小波消噪在光纖陀螺溫度補(bǔ)償中的應(yīng)用[J]. 焦飛,陳璞,朱少華.  壓電與聲光. 2014(05)
[3]小波變換在多層復(fù)合材料的超聲波檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 朱建峰,郭偉劍,劉俊邦,華鵬翔.  四川兵工學(xué)報(bào). 2014(07)
[4]一種改進(jìn)閾值的鄰域小波系數(shù)圖像去噪方法[J]. 吳成茂,胡偉,王輝.  西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[5]基于改進(jìn)小波閾值法的圖像去噪算法[J]. 王瓊,公麗穎,任偉建,霍鳳財(cái),高飛.  自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2013(11)
[6]振動(dòng)信號(hào)處理方法綜述[J]. 李舜酩,郭海東,李殿榮.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2013(08)
[7]基于改進(jìn)小波閾值函數(shù)的圖像去噪[J]. 楊立.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2013(02)
[8]基于改進(jìn)小波閾值函數(shù)的指紋圖像去噪[J]. 黃玉昌,侯德文.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(06)
[9]小波閾值去噪法的深入研究[J]. 陳曉曦,王延杰,劉戀.  激光與紅外. 2012(01)
[10]小波變換在鐵礦石中非鐵礦類物質(zhì)分析的應(yīng)用[J]. 應(yīng)海松,陳賀海,李斐真.  鋼鐵研究學(xué)報(bào). 2011(08)



本文編號(hào)：3450838