本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)融合的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN,Wireless Sensor Network)是由許多成本較低的傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的,它們可以自組織地形成一個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。在WSN中,傳感器節(jié)點(diǎn)從監(jiān)測(cè)環(huán)境中采集數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,最后把處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送給網(wǎng)絡(luò)用戶。在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究中,路由算法是它研究的主要內(nèi)容之一,它的主要作用是查找頭節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的最佳路徑,然后將信息沿著這條選好的路徑發(fā)送出去。在WSN路由算法設(shè)計(jì)中,經(jīng)常會(huì)用到數(shù)據(jù)融合技術(shù),這種情況發(fā)生在WSN的網(wǎng)絡(luò)層。在信息轉(zhuǎn)發(fā)階段,網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)將采集的信息融合在一塊,獲得一條更加精準(zhǔn)的、更加完整的、更符合用戶要求的信息。這樣不僅使得網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)男畔⒘繙p少,還可以有效地降低網(wǎng)絡(luò)的能量消耗,從而增加網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。因此,本文在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,提出了基于數(shù)據(jù)融合的WSN路由技術(shù)。主要研究的內(nèi)容和成果如下:(1)對(duì)于目前傳感器網(wǎng)絡(luò)和路由技術(shù)的現(xiàn)狀進(jìn)行了概括,而且分析了數(shù)據(jù)融合技術(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用情況。與此同時(shí),對(duì)目前現(xiàn)有的基于數(shù)據(jù)融合的路由算法進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合方面的研究中,使用分簇拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),更加利于網(wǎng)絡(luò)的管理和維護(hù),而且使用分簇拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性好,適用于大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)。(2)為了彌補(bǔ)LEACH協(xié)議的不足,本文提出了一種新算法—DFRA。DFRA算法主要包括三個(gè)階段:簇的建立階段、融合樹(shù)的構(gòu)建階段、數(shù)據(jù)傳輸階段。其中,簇頭的選擇是依據(jù)節(jié)點(diǎn)的剩余能量來(lái)決定的,而在融合樹(shù)的建立過(guò)程中,會(huì)考慮到節(jié)點(diǎn)的通信代價(jià),最后在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中使用改進(jìn)的融合算法。(3)搭建了OPNET仿真環(huán)境,對(duì)DFRA算法在能量消耗、節(jié)點(diǎn)存活的個(gè)數(shù)和網(wǎng)絡(luò)的通信量三方面進(jìn)行了仿真和分析。仿真結(jié)果表明,與LEACH協(xié)議相比,DFRA算法更能夠有效地降低網(wǎng)絡(luò)的能量消耗,增加節(jié)點(diǎn)存活的個(gè)數(shù),減少網(wǎng)絡(luò)的通信量,從而延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存周期。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)融合 路由 DFRA
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9;TP202
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 課題背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 主要工作15
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第2章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其路由協(xié)議17-27
• 2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述17-23
• 2.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)17-18
• 2.1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)18-19
• 2.1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)19-20
• 2.1.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)20-21
• 2.1.5 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用21-23
• 2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議23-26
• 2.2.1 WSN路由協(xié)議的特點(diǎn)23-24
• 2.2.2 WSN路由協(xié)議設(shè)計(jì)的要求24-25
• 2.2.3 WSN路由協(xié)議分類25-26
• 2.3 本章小結(jié)26-27
• 第3章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)27-38
• 3.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合概述27
• 3.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合的作用27-28
• 3.3 數(shù)據(jù)融合的分類28-31
• 3.4 結(jié)合路由協(xié)議的數(shù)據(jù)融合算法31-37
• 3.4.1 定向擴(kuò)散協(xié)議32-33
• 3.4.2 分簇路由協(xié)議33-36
• 3.4.3 PEGASIS協(xié)議36-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第4章 基于數(shù)據(jù)融合的WSN路由算法38-52
• 4.1 算法的提出38
• 4.2 LEACH協(xié)議38-41
• 4.2.1 LEACH協(xié)議的概述38-39
• 4.2.2 LEACH協(xié)議的不足之處39-41
• 4.3 改進(jìn)的數(shù)據(jù)融合路由DFRA算法41-50
• 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型和能量模型41-42
• 4.3.2 DFRA算法描述42-50
• 4.4 本章小結(jié)50-52
• 第5章 算法仿真與實(shí)驗(yàn)分析52-63
• 5.1 仿真平臺(tái)OPNET Modeler介紹52-55
• 5.1.1 OPNET Modeler概述52-53
• 5.1.2 OPNET Modeler建模機(jī)制53-55
• 5.2 改進(jìn)算法實(shí)現(xiàn)與仿真結(jié)果分析55-62
• 5.2.1 DFRA算法仿真場(chǎng)景設(shè)置55-56
• 5.2.2 DFRA算法的實(shí)現(xiàn)56-59
• 5.2.3 DFRA算法與LEACH算法仿真結(jié)果對(duì)比分析59-62
• 5.3 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-64
• 參考文獻(xiàn)64-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和獲得的科研成果69-70
• 致謝70-71

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 何國(guó)權(quán);基于能量有效性的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

2 鄭朗琦;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇拓?fù)淇刂扑惴ㄑ芯縖D];南京理工大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)融合的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：344085