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基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的目標角度估計算法研究

發(fā)布時間:2021-10-16 22:42
  目標角度估計是信號處理領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容之一,其主要包括發(fā)射角(Direction of Departure,DOD)和接收角(Direction of Arrival,DOA)的估計。傳統(tǒng)的目標角度估計算法大多基于子空間理論(如,MUSIC,ESPRIT),為了獲得較好的估計精度,子空間算法需要精確估計接收數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣、噪聲子空間及信號子空間。在快拍數(shù)較少或信噪比較低的情況下,子空間算法的估計性能明顯下降。稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法由于不需要估計協(xié)方差矩陣,且對噪聲和快拍數(shù)敏感度低,彌補了子空間類算法的不足。近年來,國內(nèi)外學(xué)者提出了大量基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的目標角度估計算法,然而,現(xiàn)有方法在應(yīng)用到嵌套(nested)陣列和二維角度估計時都存在較大缺陷:1)基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的nested陣列目標角度估計算法存在陣列孔徑損失和離格誤差的缺點;2)由于原始稀疏貝葉斯方法二維網(wǎng)格過密且計算繁瑣無法直接應(yīng)用到二維目標角度聯(lián)合估計中。針對這些問題,本文的主要研究內(nèi)容如下:針對現(xiàn)有的nested陣列稀疏貝葉斯算法存在陣列孔徑損失和離格誤差的問題,提出了一種新型的基于off-grid稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的ne... 

【文章來源】:江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的目標角度估計算法研究


DOA估計的均方根誤差與快拍數(shù)的關(guān)系

陣元,均方根誤差,信噪比,目標角


江 蘇 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文算法與二階 SBL 算法在陣元個數(shù)不同的條快拍數(shù) L 200,網(wǎng)格間距 r 4 ,陣元個數(shù)2 4和1 2M M 5,蒙特卡洛實驗次數(shù)為標信號源,目標角度分別為 33.5 和10.8 法對 DOA 估計的 RMSE 與陣元個數(shù)的關(guān)系算法的 RMSE 都隨信噪比的增大而減小,E降低并不明顯,本章所提算法的RMSE始終算法的優(yōu)勢越來越明顯;在同一信噪比下降低,本章所提算法的估計性能隨陣元個

【參考文獻】:
期刊論文
[1]抗艦載衛(wèi)星天線指向損耗方法研究[J]. 孫杜娟,任重,韓東,朱麗娟.  電聲技術(shù). 2015(11)
[2]一種無人機紅外/毫米波雷達數(shù)據(jù)融合方法[J]. 邵瑋,祝小平,趙剛,周洲.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2012(02)



本文編號:3440630

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