單通道接收機(jī)下,多個(gè)時(shí)頻混合信號(hào)的分離屬于非稀疏欠定信號(hào)分離問題,難以求解。針對(duì)這類非稀疏欠定信號(hào)分離問題,提出了一種基于語義分割網(wǎng)絡(luò)、從頻域?qū)崿F(xiàn)多個(gè)指定類別信號(hào)分離的新方法。利用語義分割網(wǎng)絡(luò)提取信號(hào)的頻域分布特征,克服了單通道接收機(jī)下信號(hào)先驗(yàn)信息過少的問題。仿真表明,該方法具有較高的分離精度,且響應(yīng)時(shí)間短,可用于單通道接收機(jī)中時(shí)頻混疊信號(hào)的分離。 

【文章來源】：電訊技術(shù). 2020,60(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 單通道接收機(jī)下非稀疏欠定信號(hào)分離模型
2 單通道接收機(jī)下非稀疏的欠定信號(hào)分離算法
    2.1 預(yù)處理
    2.2 語義分割網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.3 語義分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)
3 仿真分析
    3.1 仿真樣本集構(gòu)筑
    3.2 升采樣模塊實(shí)驗(yàn)
    3.3 損失函數(shù)實(shí)驗(yàn)
    3.4 多輸出嵌套U-net結(jié)構(gòu)分離實(shí)驗(yàn)
    3.5 各速率PSK信號(hào)分離實(shí)驗(yàn)
    3.6 魯棒性實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]基于自回歸深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單通道語音分離方法研究[D]. 李曾璽.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3436633