數(shù)據(jù)可視化是針對數(shù)據(jù)在視覺表現(xiàn)形式方面進行研究的科學(xué)。數(shù)據(jù)可視化目標主旨是通過圖形化的手段,能夠清晰有效地傳達和溝通信息。非法分子通過偽基站非法發(fā)送垃圾短信,進行廣告發(fā)送或?qū)嵤┰p騙,對社會造成極為惡劣的影響。偽基站能借助簡單的設(shè)備實現(xiàn)移動,位置信息難以獲取。如何發(fā)現(xiàn)偽基站的時空分布規(guī)律,揭示偽基站的行為模式,直觀展示偽基站的動態(tài)變化規(guī)律成為偽基站數(shù)據(jù)可視化的研究重點。首先,針對垃圾短信內(nèi)容分類問題,提出一種基于關(guān)鍵詞的垃圾短信分類算法來提高文本分類的準確性,采用基于內(nèi)容的短信分類算法,結(jié)合相關(guān)的文本關(guān)鍵詞提取技術(shù),確定垃圾短信內(nèi)容的主要關(guān)鍵詞。對垃圾短信在地圖上按時序進行動態(tài)模擬。結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計方法對垃圾短信進行可視化展現(xiàn)。其次,針對如何確定是否為同一偽基站發(fā)送的垃圾短信問題,提出一種以時間、經(jīng)緯度點、垃圾短信內(nèi)容為歸類條件的歸類方法,以提高垃圾短信歸類的準確性。針對大量垃圾短信地圖顯示混亂問題,通過不同顏色標記不同內(nèi)容的垃圾短信來提高各個垃圾短信地理分布的展現(xiàn)效果;在地圖中嵌入餅圖和柱狀圖,顯示各個分類短信的內(nèi)容分布情況,方便進行數(shù)據(jù)分析。再次,針對發(fā)現(xiàn)具體偽基站移動變化規(guī)律的問題,提... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 軌跡數(shù)據(jù)可視化方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 文本內(nèi)容分類研究現(xiàn)狀
        1.2.3 可視分析方法研究現(xiàn)狀
    1.3 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 偽基站行為模式可視化相關(guān)知識
    2.1 偽基站工作原理
        2.1.1 偽基站的形態(tài)和危害
        2.1.2 偽基站的行為特點
        2.1.3 偽基站原理及實現(xiàn)手段
    2.2 軌跡數(shù)據(jù)可視化
        2.2.1 時空軌跡數(shù)據(jù)
        2.2.2 時空軌跡數(shù)據(jù)的表達
        2.2.3 時空軌跡聚類方法
    2.3 文本內(nèi)容分類算法
        2.3.1 貝葉斯算法
        2.3.2 決策樹算法
        2.3.3 最近鄰居算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于內(nèi)容的短信分類與偽基站路線模擬
    3.1 偽基站數(shù)據(jù)形式
    3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)清理
        3.2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
    3.3 文本內(nèi)容分類
        3.3.1 中文分詞
        3.3.2 去停用詞
        3.3.3 建立關(guān)鍵詞分類表
        3.3.4 垃圾短信內(nèi)容分類
    3.4 偽基站路線模擬
        3.4.1 數(shù)據(jù)篩選
        3.4.2 偽基站歸類
        3.4.3 偽基站位置模擬
        3.4.4 偽基站路線模擬
    3.5 本章小結(jié)
第4章 偽基站行為模式可視化
    4.1 時間維度的可視分析
        4.1.1 不同時間粒度的可視化
        4.1.2 垃圾短信分類在時間維度上的可視化
    4.2 空間維度的可視分析
        4.2.1 數(shù)量在地理空間上的展現(xiàn)
        4.2.2 垃圾短信分類在地理空間上的展現(xiàn)
    4.3 時空結(jié)合的可視分析
        4.3.1 偽基站數(shù)據(jù)的實時模擬
        4.3.2 偽基站數(shù)據(jù)區(qū)域可視化
        4.3.3 時空結(jié)合的可視分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 實驗與結(jié)果分析
    5.1 實驗平臺搭建
        5.1.1 硬件信息
        5.1.2 開發(fā)工具
    5.2 可視化框架設(shè)計
    5.3 實驗結(jié)果分析
        5.3.1 偽基站總體時空活動規(guī)律結(jié)果分析
        5.3.2 不同類型垃圾短信的時空分布規(guī)律
        5.3.3 偽基站路線模擬
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間承擔的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]多模態(tài)時空大數(shù)據(jù)可視分析方法綜述[J]. 朱慶,付蕭.  測繪學(xué)報. 2017(10)
[2]大數(shù)據(jù)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 章毅,郭泉,王建勇.  工程科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[3]挑戰(zhàn)與希望:AI 2.0時代從大數(shù)據(jù)到知識（英文）[J]. Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[4]偽基站偵測技術(shù)探究[J]. 梁振朝.  通訊世界. 2015(02)
[5]基于鄰域粗糙集的多標記分類特征選擇算法[J]. 段潔,胡清華,張靈均,錢宇華,李德玉.  計算機研究與發(fā)展. 2015(01)
[6]軌跡數(shù)據(jù)可視分析研究[J]. 王祖超,袁曉如.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[7]大數(shù)據(jù)可視分析綜述[J]. 任磊,杜一,馬帥,張小龍,戴國忠.  軟件學(xué)報. 2014(09)
[8]三維GIS及其在智慧城市中的應(yīng)用[J]. 朱慶.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2014(02)
[9]地理信息可視化新技術(shù)綜述與分析[J]. 侯溯源,安曉亞,許劍,孫亮.  測繪與空間地理信息. 2014(01)
[10]時空軌跡聚類方法研究進展[J]. 龔璽,裴韜,孫嘉,羅明.  地理科學(xué)進展. 2011(05)



本文編號：3431453