針對(duì)非高斯背景下局部最優(yōu)檢測(cè)（Locally Optimal Detector,LOD）結(jié)構(gòu)復(fù)雜、穩(wěn)健性弱的問(wèn)題,對(duì)傳統(tǒng)的限幅器進(jìn)行改進(jìn),提出了一種自適應(yīng)限幅檢測(cè)器（Adaptive Limiter Detector,ALMD）.首先對(duì)弱信號(hào)的檢測(cè)性能進(jìn)行了系統(tǒng)研究,然后依據(jù)混合高斯模型對(duì)非高斯背景建模,在此基礎(chǔ)上得到了限幅閾值與限幅檢測(cè)性能之間的解析表達(dá)式,最后通過(guò)推導(dǎo)確定了最佳限幅閾值,明顯提高了檢測(cè)性能.仿真結(jié)果表明ALMD與LOD性能接近,但結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,性能穩(wěn)健,適應(yīng)性更強(qiáng). 

【文章來(lái)源】：電子學(xué)報(bào). 2020,48(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 檢測(cè)模型
3 性能分析
4 混合高斯背景下的常規(guī)檢測(cè)
    4.1 非高斯背景建模
    4.2 常規(guī)檢測(cè)性能分析
        (1)匹配濾波
        (2)局部最優(yōu)檢測(cè)
5 自適應(yīng)限幅檢測(cè)
    5.1 檢測(cè)結(jié)構(gòu)
    5.2 性能分析與最佳限幅閾值選取
6 仿真分析
7 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大氣噪聲幅度分布與抑制處理分析[J]. 羅忠濤,盧鵬,張楊勇,張剛.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(07)
[2]復(fù)雜海雜波背景下分?jǐn)?shù)低階匹配濾波檢測(cè)方法[J]. 鄭作虎,王首勇.  電子學(xué)報(bào). 2016(02)
[3]脈沖性大氣噪聲的高斯化濾波[J]. 陳志毅,周穗華,馮士民.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2013(06)
[4]α穩(wěn)定噪聲中基于正態(tài)變換的次優(yōu)接收機(jī)[J]. 李旭杰,趙鴻燕,楊成胡.  電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2012(03)
[5]一種基于粒子濾波的雷達(dá)目標(biāo)似然比檢測(cè)方法[J]. 王首勇,于興偉.  電子學(xué)報(bào). 2010(03)
[6]非高斯乘性噪聲環(huán)境下偽碼捕獲方法[J]. 沈鋒,孫楓.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(02)
[7]低頻段大氣噪聲及處理技術(shù)[J]. 張楊勇,劉勇.  艦船科學(xué)技術(shù). 2008(S1)
[8]有色非高斯背景下微弱信號(hào)的Rao有效績(jī)檢驗(yàn)[J]. 王平波,蔡志明.  電子學(xué)報(bào). 2007(03)



本文編號(hào)：3419363