對(duì)射電信號(hào)的高分辨率頻譜或功率譜密度（Power Spectral Density,PSD）觀測(cè),有助于了解射電源的精細(xì)結(jié)構(gòu),為天體活動(dòng)及其劇烈程度的預(yù)報(bào)、預(yù)警提供可靠依據(jù)。自相關(guān)頻譜儀是射電天文觀測(cè)中的重要設(shè)備,利用過(guò)采樣來(lái)提高系統(tǒng)抗噪性能,在模數(shù)轉(zhuǎn)換器采樣頻率有限的情況下,觀測(cè)帶寬受到頻率分辨率的制約;壓縮感知技術(shù)能有效降低信號(hào)的采樣速率,但要求信號(hào)具有稀疏性。為了解除信號(hào)稀疏性限制,并在保證分辨率的同時(shí)提高射電觀測(cè)頻段,本文對(duì)信號(hào)的亞奈奎斯特采樣和功率譜密度估計(jì)方法進(jìn)行了深入研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:第一,針對(duì)傳統(tǒng)功率譜密度估計(jì)采樣速率過(guò)高的問(wèn)題,介紹了壓縮感知理論的三種亞奈奎斯特采樣框架:多陪集采樣（Multi-coset Sampling,MC）、調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器（Modulated Wideband Converter,MWC）、隨機(jī)調(diào)制預(yù)積分器（Random Modulation Pre-integrator,RMPI）。其中MC通道間精準(zhǔn)時(shí)延硬件難以控制,而MWC和RMPI已有學(xué)者用硬件實(shí)現(xiàn)。第二,針對(duì)壓縮感知對(duì)信號(hào)稀疏性的限制,研究了基于多陪集采樣的功率譜密度估計(jì),該方法... 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 基于亞奈奎斯特采樣功率譜密度估計(jì)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
第二章 壓縮感知
    2.1 傳統(tǒng)信號(hào)采樣
    2.2 傳統(tǒng)功率譜密度估計(jì)
    2.3 壓縮采樣理論
        2.3.1 信號(hào)的稀疏表示
        2.3.2 測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)
        2.3.3 信號(hào)重構(gòu)
    2.4 亞奈奎斯特采樣框架
        2.4.1 調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器
        2.4.2 隨機(jī)調(diào)制預(yù)積分器
        2.4.3 多陪集采樣
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于多陪集采樣的功率譜密度估計(jì)
    3.1 采樣模型
    3.2 寬帶功率譜密度估計(jì)
        3.2.1 功率譜密度估計(jì)過(guò)程
        3.2.2 非壓縮估計(jì)
        3.2.3 壓縮估計(jì)
    3.3 仿真分析
        3.3.1 誤差表示
        3.3.2 連續(xù)譜信號(hào)功率譜密度估計(jì)
        3.3.3 稀疏多頻帶信號(hào)功率譜密度估計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于隨機(jī)調(diào)制預(yù)積分器的功率譜密度估計(jì)
    4.1 采樣模型
    4.2 寬帶功率譜密度估計(jì)
    4.3 仿真分析
        4.3.1 誤差表示
        4.3.2 連續(xù)譜信號(hào)功率譜密度估計(jì)
        4.3.3 稀疏多頻帶信號(hào)功率譜密度估計(jì)
        4.3.4 影響因素分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 射電天文信號(hào)功率譜密度估計(jì)
    5.1 實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.1.1 參考功率譜密度
        5.1.2 基于多陪集采樣的射電信號(hào)功率譜密度
        5.1.3 基于隨機(jī)調(diào)制預(yù)積分器的射電信號(hào)功率譜密度
    5.2 實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)輸出數(shù)據(jù)
    5.3 實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)輸出數(shù)據(jù)對(duì)比分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間科研學(xué)術(shù)成果
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]太陽(yáng)質(zhì)子事件長(zhǎng)期預(yù)報(bào)模型研究[D]. 李婷婷.中國(guó)科學(xué)院研究生院（空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心） 2009



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