本文關(guān)鍵詞：基于分簇結(jié)構(gòu)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著物聯(lián)網(wǎng)的日益發(fā)展進(jìn)步,其中的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為當(dāng)今的研究熱門(mén)之一,并且越來(lái)越廣泛的被應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)生活當(dāng)中。但是由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特性質(zhì),例如：物理節(jié)點(diǎn)暴露缺少相應(yīng)的物理保護(hù),使其更容易遭到破壞,節(jié)點(diǎn)能量有限等,這就導(dǎo)致了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)面臨比傳統(tǒng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)更加嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)。因此,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要的研究方向便是網(wǎng)絡(luò)安全。由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的一些特殊性,目前一些比較成熟的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足其對(duì)安全性的要求。現(xiàn)在,雖然取得了一些對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)研究的階段性成果,但大多數(shù)還是只針對(duì)某一方面進(jìn)行研究,相對(duì)比較片面,并沒(méi)有全面的考慮各層數(shù)據(jù)源的影響,而且沒(méi)有注意到節(jié)點(diǎn)在進(jìn)行分析檢測(cè)時(shí)的耗能問(wèn)題,導(dǎo)致其入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確率并不是很高。在本文中針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量有限,檢測(cè)準(zhǔn)確率低下的問(wèn)題,根據(jù)現(xiàn)有的分簇算法,提出了根據(jù)節(jié)點(diǎn)的位置劃分成簇并在成簇的過(guò)程中考慮傳感器節(jié)點(diǎn)的剩余能量以及簇頭與非簇頭之間的距離從而選出最合適的簇頭節(jié)點(diǎn),從而大大減少了網(wǎng)絡(luò)耗能,延長(zhǎng)了節(jié)點(diǎn)的生命周期。并在分簇的基礎(chǔ)上,提出了一種入侵檢測(cè)模型,將節(jié)點(diǎn)行為信息分為簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)信息和簇外節(jié)點(diǎn)信息,當(dāng)潛伏在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)有異常行為發(fā)生時(shí),先通過(guò)簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)信息進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)不確定該節(jié)點(diǎn)異常行為是否是惡意攻擊時(shí),簇內(nèi)的簇頭會(huì)和周?chē)噜彽拇仡^進(jìn)行信息交換,通過(guò)簇頭間的合作檢測(cè),從而確定該節(jié)點(diǎn)的異常行為是否為惡意攻擊,系統(tǒng)據(jù)此可以及時(shí)的做出響應(yīng)處理,從而保證無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。仿真結(jié)果表明,引入改進(jìn)的分簇算法,減少了節(jié)點(diǎn)耗能,延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)壽命,簇內(nèi)外合作檢測(cè)模型,可以提供比較高的檢測(cè)準(zhǔn)確率本文的主要研究包括以下內(nèi)容：首先,介紹了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念、特征等,并介紹了與之相關(guān)的分簇算法的基本知識(shí)以及入侵檢測(cè)的相關(guān)理論。其次,具體介紹了幾種典型的分簇算法,提出了一種改進(jìn)的算法,主要體現(xiàn)在根據(jù)最優(yōu)簇頭數(shù)公式將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)劃分成簇并在成簇的過(guò)程中考慮傳感器節(jié)點(diǎn)的剩余能量以及簇頭與非簇頭之間的距離從而選出簇頭的分簇算法。再次,在基于分簇結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的入侵檢測(cè)模型,并對(duì)檢測(cè)模型的結(jié)構(gòu),算法和檢測(cè)機(jī)制進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。最后,通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試,得出仿真數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)安全 入侵檢測(cè) 分簇算法 節(jié)能
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN915.08
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 課題的研究背景及意義7
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-11
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)介8-9
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)介9-10
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析10-11
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容11
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)11-12
• 1.5 本章小結(jié)12-13
• 第二章 相關(guān)理論知識(shí)基礎(chǔ)13-29
• 2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)13-22
• 2.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的概念13-14
• 2.1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特征14-15
• 2.1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用15-18
• 2.1.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的入侵攻擊18-22
• 2.2 分簇算法22-24
• 2.2.1 分簇的定義22
• 2.2.2 分簇的優(yōu)勢(shì)22-23
• 2.2.3 分簇算法的性能評(píng)價(jià)23-24
• 2.3 入侵檢測(cè)技術(shù)24-28
• 2.3.1 入侵檢測(cè)概述24
• 2.3.2 入侵檢測(cè)系統(tǒng)24-25
• 2.3.3 入侵檢測(cè)流程25-27
• 2.3.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的入侵檢測(cè)27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于節(jié)點(diǎn)位置的分簇算法29-39
• 3.1 幾種典型分簇算法簡(jiǎn)介29-31
• 3.1.1 LEACH分簇算法29
• 3.1.2 HEED分簇算法29-30
• 3.1.3 TEEN分簇算法30
• 3.1.4 GAF分簇算法30-31
• 3.2 基于節(jié)點(diǎn)位置的分簇算法31-37
• 3.2.1 模型假設(shè)及定義31-32
• 3.2.2 算法描述32-34
• 3.2.3 實(shí)驗(yàn)仿真與分析34-37
• 3.3 本章小結(jié)37-39
• 第四章 基于分簇結(jié)構(gòu)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型39-48
• 4.1 網(wǎng)絡(luò)假設(shè)39
• 4.2 模型結(jié)構(gòu)39-44
• 4.2.1 數(shù)據(jù)信息收集模塊40-41
• 4.2.2 簇內(nèi)檢測(cè)模塊41-42
• 4.2.3 合作檢測(cè)模塊42-43
• 4.2.4 響應(yīng)模塊43-44
• 4.3 檢測(cè)算法44-46
• 4.4 檢測(cè)機(jī)制46-47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第五章 仿真實(shí)驗(yàn)與分析48-55
• 5.1 NS2仿真軟件簡(jiǎn)介48-50
• 5.1.1 NS2概述48-49
• 5.1.2 NS2的仿真機(jī)制49
• 5.1.3 NS2的仿真流程49-50
• 5.2 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析50-53
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置50-51
• 5.2.2 仿真結(jié)果與分析51-53
• 5.3 本章小結(jié)53-55
• 第六章 總結(jié)與展望55-57
• 6.1 論文工作總結(jié)55
• 6.2 后續(xù)研究與展望55-57
• 致謝57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 作者簡(jiǎn)介62
• 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果62-63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 劉寧;趙建華;;基于生物免疫的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)[J];桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

2 金波,林家駿,王行愚;入侵檢測(cè)技術(shù)評(píng)述[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期

3 韓志杰;張瑋瑋;陳志國(guó);;基于Markov的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2010年09期

4 俞波;楊珉;王治;高傳善;;選擇傳遞攻擊中的異常丟包檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2006年09期

5 劉寧;范訓(xùn)禮;趙建華;;一種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

  本文關(guān)鍵詞：基于分簇結(jié)構(gòu)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：338146