在線簽名認(rèn)證是一種基于行為特征的生物識(shí)別技術(shù),廣泛應(yīng)用于信息安全、商務(wù)、司法、金融、保險(xiǎn)等領(lǐng)域。隨著信息化時(shí)代的發(fā)展,電子簽名設(shè)備的普及,簽名不再單以圖像的形式存在,而是增加了更多的動(dòng)態(tài)信息,通過對(duì)動(dòng)態(tài)信息的分析來提高簽名認(rèn)證的準(zhǔn)確率是研究的重要方向。針對(duì)簽名過程存在的旋轉(zhuǎn)、縮放、位移和尺度變化的不穩(wěn)定因素,本文建立了基于曲線相似性的在線簽名認(rèn)證模型,通過曲線的相似變換來實(shí)現(xiàn)相似度的優(yōu)化。研究的主要的內(nèi)容描述如下:（1）提出了基于函數(shù)優(yōu)化的相似度計(jì)算方法。首先將簽名曲線分段描述為貝塞爾連續(xù)函數(shù),然后再計(jì)算對(duì)應(yīng)分段曲線的相似度。將相似度優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為多參數(shù)的函數(shù)優(yōu)化問題,引入了混和演化算法,先通過演化算法縮小參數(shù)搜索范圍,然后通過局部搜索算法找到最優(yōu)參數(shù),并根據(jù)優(yōu)化結(jié)果,計(jì)算簽名曲線的整體的相似度。此外,本文給出了參數(shù)搜索范圍的選取方法和鄰域半徑的更新方法,并在實(shí)驗(yàn)中對(duì)不同參數(shù)搜索范圍下的認(rèn)證效果進(jìn)行了比較。（2）針對(duì)分段不一致的問題,本文改進(jìn)了基于窗口累計(jì)差異的曲線分段對(duì)齊算法。在匹配過程中通過融入不同的合并規(guī)則來滿足曲線段的多段對(duì)一段、一段對(duì)多段和多段對(duì)多段的匹配關(guān)系,并通過改進(jìn)的跳... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

生物識(shí)別技術(shù)

利于后面對(duì)波形的處理。圖 2-3 展示了濾波前和濾波后的簽名 x 軌跡曲線對(duì)比圖，從圖中可以看出，濾波后的曲線更加平滑，噪聲產(chǎn)生的毛刺也被去除。圖2-3 簽名 x 軌跡曲線平滑前后對(duì)比(3) 提筆點(diǎn)提取曲線中的提筆點(diǎn)對(duì)應(yīng)的是落筆點(diǎn)。獲取提筆點(diǎn)信息后，可以將提筆點(diǎn)和落筆點(diǎn)作為候選分段點(diǎn)，一般穩(wěn)定的提筆點(diǎn)可以看作特殊的分段點(diǎn)，虛假的提筆點(diǎn)可以通過 2.3.2 節(jié)中的分段點(diǎn)篩選法進(jìn)行剔除。簽名者在簽名時(shí)，提筆和落筆之間有一段時(shí)間的緩沖，這段時(shí)間內(nèi)，簽名者沒有書寫的過程，提筆點(diǎn)和落筆點(diǎn)之間的曲線段不是真實(shí)存在的，這段曲線將不會(huì)參與到匹配過程中。提筆點(diǎn)的獲取可以通過標(biāo)志位的識(shí)別來獲得。例如，在 SUSIG 公開外文數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)標(biāo)志位從 1 變?yōu)?0 時(shí)表示該時(shí)刻的采樣點(diǎn)為提筆點(diǎn)

簽名y軌跡曲線速度極小值區(qū)域


本文編號(hào)：3377902