終端直通技術(shù)（Device to Device,D2D）作為第五代移動(dòng)通信技術(shù)中解決千倍容量增長需求的關(guān)鍵技術(shù)之一,可為海量終端提供多樣化近距離服務(wù)。然而,D2D帶來潛在性能增益的同時(shí),也面臨諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。一方面,由于D2D通信系統(tǒng)復(fù)用蜂窩系統(tǒng)的頻譜資源,引入復(fù)雜的干擾問題;另一方面,為應(yīng)對(duì)海量移動(dòng)數(shù)據(jù)流量,需要進(jìn)一步保證和提高用戶服務(wù)質(zhì)量。終端設(shè)備往往由人攜帶和操作,間接地具有一定的社交網(wǎng)絡(luò)特性,可用于增強(qiáng)D2D通信系統(tǒng)性能。因此,本文首先研究了面向社交意識(shí)的聯(lián)合用戶匹配和資源分配問題;進(jìn)而,研究了面向社交意識(shí)的海量D2D分簇問題。旨在低開銷前提下,建立穩(wěn)定、高效的用戶連接,改善用戶服務(wù)質(zhì)量和系統(tǒng)性能。主要研究?jī)?nèi)容概述如下:1.本文總結(jié)了現(xiàn)有D2D通信技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn),介紹了社交網(wǎng)絡(luò)和博弈理論的相關(guān)特征,并進(jìn)一步闡述了現(xiàn)有面向社交網(wǎng)絡(luò)的D2D研究,為后續(xù)研究奠定了理論基礎(chǔ)。2.本文針對(duì)現(xiàn)有終端直通過程中傳輸效率低、干擾嚴(yán)重等問題,基于博弈理論,提出了面向社交意識(shí)的聯(lián)合用戶匹配和資源分配算法（Joint User pairs and Resource Allocation algor... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 D2D通信技術(shù)概述
        1.2.1 D2D的發(fā)展和技術(shù)原理
        1.2.2 D2D通信技術(shù)的研究現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)
        1.2.3 D2D通信的資源管理
        1.2.4 社交意識(shí)的必要性
        1.2.5 博弈理論的概述
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第二章 面向社交意識(shí)的D2D通信概述
    2.1 引言
    2.2 社交網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    2.3 面向社交意識(shí)的D2D通信研究
    2.4 典型面向社交意識(shí)的資源分配研究
    2.5 本章小結(jié)
第三章 面向社交意識(shí)的D2D用戶匹配和資源分配
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型和問題建模
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 聯(lián)合的用戶匹配和資源分配問題
    3.3 基于博弈論的D2D資源問題的建模和研究
    3.4 信令交互流程以及復(fù)雜度分析
        3.4.1 信令交互流程圖
        3.4.2 復(fù)雜度分析
    3.5 仿真及結(jié)果分析
    3.6 面向社交意識(shí)的D2D預(yù)留比特幀設(shè)計(jì)
        3.6.1 LTE下D2D物理層概述
        3.6.2 D2D預(yù)留比特幀格式設(shè)計(jì)
    3.7 本章小結(jié)
第四章 面向社交意識(shí)的海量D2D分簇
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 面向社交意識(shí)的分布式聯(lián)盟博弈分簇算法
    4.4 信令交互流程以及復(fù)雜度分析
        4.4.1 信令交互流程圖
        4.4.2 復(fù)雜度分析
    4.5 仿真及結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3376425