本文關(guān)鍵詞：基于改進量子遺傳算法的認知無線電頻譜分配研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無線通信業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展,無線頻譜資源稀缺的問題變得十分嚴(yán)重。認知無線電的提出為解決頻譜資源緊缺的問題提供了一種有效的途徑。用認知無線電中動態(tài)的頻譜分配方式替代傳統(tǒng)靜態(tài)的頻譜分配方式,能夠有效的提高頻譜的利用效率。因此,在認知無線電系統(tǒng)中,空閑頻譜資源分配策略的研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。在認知無線電的頻譜分配研究領(lǐng)域,基于圖論模型的基本量子遺傳算法已經(jīng)得到應(yīng)用,并取得了一定的效果。但基本量子遺傳算法存在收斂速度慢、易早熟、收斂精度不高等缺點,因此本文基于認知無線電的圖論頻譜分配模型,提出一種改進的量子遺傳算法。對圖論模型進行數(shù)學(xué)化描述,并進一步研究基于圖論模型的顏色敏感圖論算法和量子遺傳算法。在基本量子遺傳算法基礎(chǔ)上,針對認知無線電中頻譜分配問題,提出基于混沌搜索量子遺傳算法進行無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配的模型。該模型利用混沌搜索方法初始化種群的染色體編碼,在迭代過程中,采用動態(tài)調(diào)整量子旋轉(zhuǎn)角度的更新策略,通過變異閾值對染色體進行選擇性變異,并在頻譜分配過程中設(shè)定新的干擾約束規(guī)則。仿真結(jié)果表明與現(xiàn)有算法相比本文所提算法具有更快的收斂速度和更好的尋優(yōu)性能,在系統(tǒng)公平性和頻譜有效利用率方面有了提高。
【關(guān)鍵詞】：認知無線電 頻譜分配 圖論 量子遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 認知無線電研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 頻譜分配研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容14-15
• 第2章 認知無線電技術(shù)及其頻譜分配15-29
• 2.1 認知無線電技術(shù)15-20
• 2.1.1 認知無線電的定義15
• 2.1.2 認知無線電系統(tǒng)認知流程及結(jié)構(gòu)15-17
• 2.1.3 認知無線電相關(guān)技術(shù)17-20
• 2.2 認知無線電中頻譜分配技術(shù)20-28
• 2.2.1 認知無線電中頻譜分配的分類22-23
• 2.2.2 頻譜分配常見問題及原則23-25
• 2.2.3 認知無線電中頻譜分配模型25-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第3章 基于改進量子遺傳算法的頻譜分配方法29-45
• 3.1 引言29
• 3.2 圖論著色模型的數(shù)學(xué)描述29-30
• 3.3 顏色敏感圖論著色算法30-33
• 3.3.1 算法基本原理30-31
• 3.3.2 分配準(zhǔn)則31-32
• 3.3.3 算法的實現(xiàn)流程32-33
• 3.4 基于改進的量子遺傳算法頻譜分配策略33-43
• 3.4.1 量子遺傳算法簡介33-37
• 3.4.2 量子遺傳算法的改進37-40
• 3.4.3 基于改進量子遺傳算法的頻譜分配40-43
• 3.5 本章小結(jié)43-45
• 第4章 算法仿真及分析45-57
• 4.1 引言45
• 4.2 設(shè)定算法參數(shù)45
• 4.3 仿真及分析45-55
• 4.3.1 基于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平均帶寬(CMSB準(zhǔn)則)仿真分析45-49
• 4.3.2 基于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)公平性(CMPF準(zhǔn)則)仿真分析49-52
• 4.3.3 基于最小用戶帶寬(CMMB準(zhǔn)則)仿真分析52-55
• 4.4 本章小結(jié)55-57
• 結(jié)論57-59
• 參考文獻59-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果64-65
• 致謝65-66
• 作者簡介66

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 龍李軍;;基于直擴技術(shù)的認知無線電資源管理信道研究[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期

2 廖楚林;陳R，

本文編號：337316