5G作為下一代無線通信系統(tǒng),主要利用在通信收發(fā)端布置大數(shù)量天線的大規(guī)模多輸入多輸出（Massive Multiple input multiple output,Massive MIMO）技術(shù),從而有效地利用空間自由度實現(xiàn)信息傳輸?shù)哪芰啃逝c頻譜效率的雙提高。正確地獲取信道狀態(tài)信息是實現(xiàn)Massive MIMO系統(tǒng)高性能的先決條件,然而基于導(dǎo)頻的線性信道估計方法需要導(dǎo)頻序列的長度與天線數(shù)量成正比,天線數(shù)量的增多,導(dǎo)頻開銷增大。本文針對Massive MIMO-OFDM系統(tǒng)中線性信道估計算法的導(dǎo)頻開銷大的問題,提出減少導(dǎo)頻開銷的信道估計算法。本文首先對MIMO系統(tǒng)中的最小二乘（Least Squares,LS）,最小均方誤差（Minimum Mean Square Error,MMSE）和縮放最小二乘（Scaled Least Squares,SLS）等信道估計算法的原理進行研究。通過給出各種算法的均方誤差（Mean Square Error,MSE）,推導(dǎo)三種算法對應(yīng)的最優(yōu)導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)。根據(jù)誤差函數(shù)說明天線數(shù)量對信道估計導(dǎo)頻開銷的影響。其次,在說明Massive MIMO-OFDM時延域信... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-4時延域信道的相關(guān)矩陣hR

【參考文獻】：
期刊論文
[1]壓縮傳感綜述[J]. 李樹濤,魏丹.  自動化學(xué)報. 2009(11)
[2]壓縮感知理論及其研究進展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君.  電子學(xué)報. 2009(05)

博士論文
[1]分塊稀疏表示的理論及算法研究[D]. 鄒健.華南理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于壓縮感知的大規(guī)模MIMO導(dǎo)頻設(shè)計與信道估計方法研究[D]. 吳凱.東南大學(xué) 2017
[2]OFDM系統(tǒng)中基于壓縮感知的稀疏信道估計算法研究[D]. 彭鈺.南京郵電大學(xué) 2013



本文編號：3335557