論文提出了一種雷達(dá)信號結(jié)構(gòu)自動化啟發(fā)式知識挖掘方法。首先討論了雷達(dá)為了完成遠(yuǎn)程和進(jìn)程同時覆蓋采用的結(jié)構(gòu)化雷達(dá)信號,而目前基于累積差值直方圖的信號分選算法不適應(yīng)這種信號的處理。論文提出了一種啟發(fā)式的挖掘方法,挖掘出雷達(dá)信號的結(jié)構(gòu),并將其應(yīng)用于識別中。 

【文章來源】：艦船電子工程. 2020,40(08)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

導(dǎo)航雷達(dá)信號示意圖

因此雷達(dá)信號知識挖掘的流程如圖2所示。通過上述方法對雷達(dá)信號的模式挖掘，并形成雷達(dá)信號識別規(guī)則庫，提高雷達(dá)輻射源描述的完整性和對雷達(dá)輻射源識別的準(zhǔn)確性；降低雷達(dá)輻射源的增批。有效提高對戰(zhàn)場雷達(dá)輻射源的態(tài)勢把握。

圖4中紅點(diǎn)為已分選脈沖，白點(diǎn)為未分選脈沖。其中脈沖寬度較寬的脈沖是遠(yuǎn)程探測時采用的脈沖波型信號。導(dǎo)致其未分選的原因是該脈沖與近程模式下的脈沖參數(shù)不滿足一致性要求，該脈沖不會進(jìn)入SDIF的處理流程。3 雷達(dá)信號知識挖掘的約束

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3326924