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運(yùn)用深度信念網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)干擾效能評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 19:50
  針對(duì)傳統(tǒng)的雷達(dá)干擾效能評(píng)估方法可信度低、準(zhǔn)確率低等不足,提出了基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估方法.首先利用層次分析法中的指標(biāo)集建立方法生成網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本,通過逐層無監(jiān)督學(xué)習(xí)獲得網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù);然后結(jié)合層次分析法計(jì)算得到的結(jié)果,利用反向傳播算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行微調(diào);最后利用Softmax進(jìn)行干擾效能評(píng)估等級(jí)劃分.該方法通過在訓(xùn)練樣本評(píng)估結(jié)果中引入隨機(jī)誤差,改善了深度信念網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,進(jìn)一步提高了評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性.仿真結(jié)果表明,與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,評(píng)估準(zhǔn)確率更高,達(dá)92.75%,從而驗(yàn)證了所提方法的有效性. 

【文章來源】:空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,34(05)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):3322305

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