運(yùn)用深度信念網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)干擾效能評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 19:50
針對(duì)傳統(tǒng)的雷達(dá)干擾效能評(píng)估方法可信度低、準(zhǔn)確率低等不足,提出了基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估方法.首先利用層次分析法中的指標(biāo)集建立方法生成網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本,通過逐層無監(jiān)督學(xué)習(xí)獲得網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù);然后結(jié)合層次分析法計(jì)算得到的結(jié)果,利用反向傳播算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行微調(diào);最后利用Softmax進(jìn)行干擾效能評(píng)估等級(jí)劃分.該方法通過在訓(xùn)練樣本評(píng)估結(jié)果中引入隨機(jī)誤差,改善了深度信念網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,進(jìn)一步提高了評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性.仿真結(jié)果表明,與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,評(píng)估準(zhǔn)確率更高,達(dá)92.75%,從而驗(yàn)證了所提方法的有效性.
【文章來源】:空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,34(05)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度置信網(wǎng)絡(luò)和雙譜對(duì)角切片的低截獲概率雷達(dá)信號(hào)識(shí)別[J]. 王星,周一鵬,周東青,陳忠輝,田元榮. 電子與信息學(xué)報(bào). 2016(11)
[2]基于層次分析法的協(xié)同干擾效能評(píng)估[J]. 湯廣富,安紅,焦志. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2016(04)
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)干擾效能評(píng)估[J]. 袁學(xué)華,李龍?bào)J. 電子對(duì)抗. 2016 (02)
[4]對(duì)雷達(dá)導(dǎo)引頭干擾效能多級(jí)模糊綜合評(píng)估[J]. 孟躍宇,吳華,程嗣怡,邵軍. 火力與指揮控制. 2015(11)
[5]基于主成分分析和Softmax回歸模型的人臉識(shí)別方法[J]. 汪海波,陳雁翔,李艷秋. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[6]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)干擾效能評(píng)估方法[J]. 員志超. 軟件導(dǎo)刊. 2015(06)
[7]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在導(dǎo)彈試驗(yàn)干擾效果評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 葉厚良,周旦輝,姜鵬. 海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]基于模糊層次分析的小小區(qū)性能評(píng)估[J]. 譚維鍇,郭愛煌,錢業(yè)青. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(08)
[9]基于層次分析法的雷達(dá)導(dǎo)引頭抗干擾評(píng)估方法[J]. 涂巖,劉飛. 電子設(shè)計(jì)工程. 2014(06)
[10]利用紅外特征和Softmax回歸識(shí)別絕緣子污穢等級(jí)[J]. 付鵬,姚建剛,龔磊. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(13)
本文編號(hào):3322305
【文章來源】:空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,34(05)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度置信網(wǎng)絡(luò)和雙譜對(duì)角切片的低截獲概率雷達(dá)信號(hào)識(shí)別[J]. 王星,周一鵬,周東青,陳忠輝,田元榮. 電子與信息學(xué)報(bào). 2016(11)
[2]基于層次分析法的協(xié)同干擾效能評(píng)估[J]. 湯廣富,安紅,焦志. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2016(04)
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)干擾效能評(píng)估[J]. 袁學(xué)華,李龍?bào)J. 電子對(duì)抗. 2016 (02)
[4]對(duì)雷達(dá)導(dǎo)引頭干擾效能多級(jí)模糊綜合評(píng)估[J]. 孟躍宇,吳華,程嗣怡,邵軍. 火力與指揮控制. 2015(11)
[5]基于主成分分析和Softmax回歸模型的人臉識(shí)別方法[J]. 汪海波,陳雁翔,李艷秋. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[6]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)干擾效能評(píng)估方法[J]. 員志超. 軟件導(dǎo)刊. 2015(06)
[7]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在導(dǎo)彈試驗(yàn)干擾效果評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 葉厚良,周旦輝,姜鵬. 海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]基于模糊層次分析的小小區(qū)性能評(píng)估[J]. 譚維鍇,郭愛煌,錢業(yè)青. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(08)
[9]基于層次分析法的雷達(dá)導(dǎo)引頭抗干擾評(píng)估方法[J]. 涂巖,劉飛. 電子設(shè)計(jì)工程. 2014(06)
[10]利用紅外特征和Softmax回歸識(shí)別絕緣子污穢等級(jí)[J]. 付鵬,姚建剛,龔磊. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(13)
本文編號(hào):3322305
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