基于SCMKF的多觀測(cè)量聯(lián)合跟蹤濾波方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-15 09:54
給出了彈載主動(dòng)雷達(dá)多觀測(cè)量聯(lián)合跟蹤濾波方法,綜合利用雷達(dá)在制導(dǎo)末段距離、方位角、俯仰角和多普勒速度四維信息,大大提高跟蹤精度,提出了一種序貫的轉(zhuǎn)換觀測(cè)(SCMKF)方法,并仿真驗(yàn)證了算法性能。
【文章來(lái)源】:艦船電子工程. 2020,40(08)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
速度濾波平均誤差
總第314期以看出增加多普勒觀測(cè)后,無(wú)論是位置、速度,還是加速度,濾波誤差明顯減小,可見(jiàn)SCMKF方法的有效性。周宏仁在文獻(xiàn)[6]中指出,增加多普勒觀測(cè)量,觀測(cè)矩陣的秩提高了,可以提高跟蹤精度。實(shí)際上,引入多普勒觀測(cè),相當(dāng)于在位置、速度和加速度的傳遞函數(shù)中增加了一個(gè)零點(diǎn),因此,跟蹤濾波器的帶寬增大了,動(dòng)態(tài)誤差自然減小了。圖2速度濾波平均誤差圖3加速度濾波平均誤差6結(jié)語(yǔ)本方案通過(guò)增加多普勒觀測(cè)拓展了跟蹤濾波器的帶寬,通過(guò)線性化處理簡(jiǎn)化了計(jì)算方法,提高了跟蹤精度,仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方案的有效性。基于本設(shè)計(jì)思想開(kāi)發(fā)的濾波算法已在某主被動(dòng)雷達(dá)信息處理系統(tǒng)中應(yīng)用,具有跟蹤精度高、可靠性好的優(yōu)點(diǎn)。參考文獻(xiàn)[1]徐慧.距離跟蹤α-β-γ濾波器[D].西安:西北工業(yè)大學(xué),2000:6-17.[2]LiXR,JilkovVP.Asurveyofmaneuveringtargettracking-Approximationtechniquesfornonlinearfiltering[C]//InProceedingsofthe2004SPIEConferenceonSignalandDataProcessingofSmallTargets,vol.5428,Orlando,F(xiàn)L,Apr.2004.[3]王建國(guó),龍騰,何佩琨.一種在Kalman濾波中引入徑向速度測(cè)量的新方法[J].信號(hào)處理,2002,18(5):414-416.[4]DuanZhansheng,HanChongzhao,LiX.Rong.SequentialNonlinearTrackingFilterwithRang-rateMeasurementsinSphericalCoordinates[C]//InProceedingsofthe7thInternationalConferenceonInformationFusion,Stockholm,Sweden,2004:599-605.[5]Suchomski,P.ExplicitExpressionsforDebias
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]彈載相控陣?yán)走_(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與信號(hào)處理問(wèn)題[J]. 廖桂生,許京偉,李婕,馮陽(yáng). 航空兵器. 2017(01)
[2]一種在Kalman濾波中引入徑向速度測(cè)量的新方法[J]. 王建國(guó),龍騰,何佩琨. 信號(hào)處理. 2002(05)
碩士論文
[1]距離跟蹤α-β-γ濾波器[D]. 徐隼慧.西北工業(yè)大學(xué) 2000
本文編號(hào):3285481
【文章來(lái)源】:艦船電子工程. 2020,40(08)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
速度濾波平均誤差
總第314期以看出增加多普勒觀測(cè)后,無(wú)論是位置、速度,還是加速度,濾波誤差明顯減小,可見(jiàn)SCMKF方法的有效性。周宏仁在文獻(xiàn)[6]中指出,增加多普勒觀測(cè)量,觀測(cè)矩陣的秩提高了,可以提高跟蹤精度。實(shí)際上,引入多普勒觀測(cè),相當(dāng)于在位置、速度和加速度的傳遞函數(shù)中增加了一個(gè)零點(diǎn),因此,跟蹤濾波器的帶寬增大了,動(dòng)態(tài)誤差自然減小了。圖2速度濾波平均誤差圖3加速度濾波平均誤差6結(jié)語(yǔ)本方案通過(guò)增加多普勒觀測(cè)拓展了跟蹤濾波器的帶寬,通過(guò)線性化處理簡(jiǎn)化了計(jì)算方法,提高了跟蹤精度,仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方案的有效性。基于本設(shè)計(jì)思想開(kāi)發(fā)的濾波算法已在某主被動(dòng)雷達(dá)信息處理系統(tǒng)中應(yīng)用,具有跟蹤精度高、可靠性好的優(yōu)點(diǎn)。參考文獻(xiàn)[1]徐慧.距離跟蹤α-β-γ濾波器[D].西安:西北工業(yè)大學(xué),2000:6-17.[2]LiXR,JilkovVP.Asurveyofmaneuveringtargettracking-Approximationtechniquesfornonlinearfiltering[C]//InProceedingsofthe2004SPIEConferenceonSignalandDataProcessingofSmallTargets,vol.5428,Orlando,F(xiàn)L,Apr.2004.[3]王建國(guó),龍騰,何佩琨.一種在Kalman濾波中引入徑向速度測(cè)量的新方法[J].信號(hào)處理,2002,18(5):414-416.[4]DuanZhansheng,HanChongzhao,LiX.Rong.SequentialNonlinearTrackingFilterwithRang-rateMeasurementsinSphericalCoordinates[C]//InProceedingsofthe7thInternationalConferenceonInformationFusion,Stockholm,Sweden,2004:599-605.[5]Suchomski,P.ExplicitExpressionsforDebias
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]彈載相控陣?yán)走_(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與信號(hào)處理問(wèn)題[J]. 廖桂生,許京偉,李婕,馮陽(yáng). 航空兵器. 2017(01)
[2]一種在Kalman濾波中引入徑向速度測(cè)量的新方法[J]. 王建國(guó),龍騰,何佩琨. 信號(hào)處理. 2002(05)
碩士論文
[1]距離跟蹤α-β-γ濾波器[D]. 徐隼慧.西北工業(yè)大學(xué) 2000
本文編號(hào):3285481
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