研究了人腦不同區(qū)域情緒腦電信號(hào)的差異特性。按照國(guó)際10-20電極分布系統(tǒng)將大腦分成5個(gè)腦區(qū),選用視頻情緒誘發(fā)素材誘發(fā)被試產(chǎn)生正性、中性、負(fù)性情緒同時(shí)采集其腦電信號(hào),設(shè)置各腦區(qū)小波相干指數(shù)為參數(shù),研究其差異性并進(jìn)行模式識(shí)別。結(jié)果顯示:不同情緒狀態(tài)下額葉、頂葉δ波段的小波相干指數(shù)具有顯著差異（p<0.05）,并且統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)將中性情緒小波相干指數(shù)作為基準(zhǔn),負(fù)性情緒的小波相干指數(shù)增大,正性情緒的小波相干指數(shù)降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了額葉和頂葉的小波相干指數(shù)對(duì)情緒三分類問(wèn)題有較好的識(shí)別效果,頂葉情緒識(shí)別率高達(dá)96.67%,進(jìn)一步證明了情緒處理時(shí)額葉、頂葉兩個(gè)腦區(qū)被激活,且不同情緒狀態(tài)下激活程度不同。 

【文章來(lái)源】：傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,33(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

不同情緒狀態(tài)下小波相干比較圖

圖4 不同性別被試情緒識(shí)別效果圖提取25名被試所有有效情緒腦電數(shù)據(jù)段,總計(jì)4 350個(gè)帶有事件標(biāo)記的視頻誘發(fā)腦電數(shù)據(jù)段。計(jì)算其F3-F7、F4-F8、F3-F4-、F7-F8以及P3-P4小波相干指數(shù)作為特征量,得到如圖6的識(shí)別結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)額葉和頂葉兩個(gè)腦區(qū)的小波相干指數(shù)對(duì)情緒三分類問(wèn)題均有較高的識(shí)別率,均在80%以上。其中頂葉(P3-P4)小波相干指數(shù)對(duì)情緒三分類問(wèn)題的識(shí)別率最高,達(dá)到96.67%。

提取25名被試所有有效情緒腦電數(shù)據(jù)段,總計(jì)4 350個(gè)帶有事件標(biāo)記的視頻誘發(fā)腦電數(shù)據(jù)段。計(jì)算其F3-F7、F4-F8、F3-F4-、F7-F8以及P3-P4小波相干指數(shù)作為特征量,得到如圖6的識(shí)別結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)額葉和頂葉兩個(gè)腦區(qū)的小波相干指數(shù)對(duì)情緒三分類問(wèn)題均有較高的識(shí)別率,均在80%以上。其中頂葉(P3-P4)小波相干指數(shù)對(duì)情緒三分類問(wèn)題的識(shí)別率最高,達(dá)到96.67%。以上結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了正性情緒、中性情緒、負(fù)性情緒狀態(tài)下,額葉和頂葉兩個(gè)腦區(qū)成功被激活,并且不同情緒狀態(tài)的激活程度不同。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于腦電信號(hào)的情緒特征提取與分類[J]. 柳長(zhǎng)源,李文強(qiáng),畢曉君.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]基于晚期正電位的腦電情緒識(shí)別[J]. 王鳳,焦凱強(qiáng),郭茂田.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(35)

碩士論文
[1]基于情緒認(rèn)知的視聽(tīng)誘發(fā)腦電信號(hào)處理與分析[D]. 張琪.山西大學(xué) 2016
[2]基于腦電信號(hào)的情緒分類研究[D]. 袁海云.南京師范大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3276123