針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中通過(guò)傳感器裝置采集到的數(shù)據(jù)容易受到外界因素的影響、造成數(shù)據(jù)傳輸不準(zhǔn)確、產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)的問(wèn)題,開展對(duì)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)方法的研究.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)異常特征數(shù)據(jù)采集、節(jié)點(diǎn)異常概率檢測(cè),提出一種基于特征模糊聚類的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)方法.通過(guò)對(duì)比試驗(yàn)證明,該方法與傳統(tǒng)檢測(cè)方法相比能夠有效降低檢測(cè)結(jié)果的漏檢率,完整地對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的節(jié)點(diǎn)異常進(jìn)行檢測(cè),并且得到更加理想的效果,維護(hù)物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的安全傳輸. 

【文章來(lái)源】：南京工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,18(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)分布式結(jié)構(gòu)示意圖

選擇某物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中包含傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)1 500個(gè),已知其中有500個(gè)為異常數(shù)據(jù),將其作為對(duì)比試驗(yàn)對(duì)象,比較本文提出的基于特征模糊聚類的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)方法與傳統(tǒng)節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)方法在實(shí)際應(yīng)用中的效果.具體的試驗(yàn)步驟如圖2所示.為了突出本文檢測(cè)方法的優(yōu)勢(shì),在進(jìn)行試驗(yàn)的過(guò)程中,首先利用與異常數(shù)據(jù)相近的非異常數(shù)據(jù)進(jìn)行替代,對(duì)試驗(yàn)對(duì)象中的異常數(shù)據(jù)做隱藏處理,再分別利用本文檢測(cè)方法與傳統(tǒng)檢測(cè)方法對(duì)試驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè),實(shí)現(xiàn)兩種檢測(cè)方法對(duì)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)異常情況檢測(cè)試驗(yàn).

【參考文獻(xiàn)】：
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