波達(dá)方向（Direction-Of-Arrial,DOA）估計(jì)是陣列信號(hào)處理中非常重要的研究方向,在雷達(dá)探測(cè)、水下聲納和航空導(dǎo)航等領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。由于信號(hào)的多徑傳播或者電子干擾的存在,導(dǎo)致空間中存在著大量會(huì)影響DOA估計(jì)性能的相干信號(hào)。另外,傳統(tǒng)的DOA估計(jì)算法通常是在高斯噪聲背景下提出的,但實(shí)際環(huán)境中的很多噪聲都呈現(xiàn)出非高斯特性,即存在著明顯的脈沖尖峰,這些噪聲會(huì)使得基于高斯分布的DOA估計(jì)算法的性能嚴(yán)重衰退甚至失效。本文主要針對(duì)波達(dá)方向估計(jì)中的這兩個(gè)方面進(jìn)行了重點(diǎn)研究。首先,對(duì)比分析了一些現(xiàn)有的非高斯噪聲下基于分?jǐn)?shù)低階矩的DOA估計(jì)算法。其次,針對(duì)這些方法中的局限性:（1）通常需要事先對(duì)非高斯噪聲進(jìn)行建模,并根據(jù)分布模型中的相關(guān)參數(shù)才可進(jìn)行DOA估計(jì);（2）需要事先已知信源數(shù)目來確保估計(jì)的準(zhǔn)確性。本文以假設(shè)檢驗(yàn)理論為基礎(chǔ),提出了一種非高斯噪聲下基于SW（Shapiro-Wilk）檢驗(yàn)的信源數(shù)未知相干信號(hào)DOA估計(jì)算法。該算法根據(jù)穩(wěn)健估計(jì)理論將信號(hào)中的非高斯噪聲視為粗差,采用SW檢驗(yàn)對(duì)含有非高斯脈沖噪聲的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,以自適應(yīng)的方式去除信號(hào)數(shù)據(jù)中的粗差值;將經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)作為... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于SW檢測(cè)的自適應(yīng)處理過程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]脈沖噪聲環(huán)境下基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的仿射投影算法[J]. 劉誠,邱天爽,李景春,李蓉.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]基于空間平滑MUSIC算法的相干信號(hào)DOA估計(jì)[J]. 陳文鋒,吳桂清.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2017(11)
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[6]基于均勻圓陣模式空間和多重旋轉(zhuǎn)不變子空間算法的完備二維DOA估計(jì)算法[J]. 崔開博,黃敬健,陳曦,袁乃昌.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(12)
[7]基于盲源分離的多跳頻信號(hào)網(wǎng)臺(tái)分選算法[J]. 于欣永,郭英,張坤峰,李雷,李紅光.  信號(hào)處理. 2017(08)
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博士論文
[1]穩(wěn)定分布噪聲下通信信號(hào)處理新算法及性能分析[D]. 李森.大連理工大學(xué) 2011
[2]利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D]. 徐先峰.西安電子科技大學(xué) 2010
[3]α穩(wěn)定分布噪聲背景下陣列信號(hào)處理方法研究[D]. 何勁.南京理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]α和高斯混合噪聲背景下諧波恢復(fù)方法研究[D]. 劉慶財(cái).吉林大學(xué) 2017
[2]基于互相關(guān)MUSIC的DOA估計(jì)算法研究[D]. 趙澤鑫.華南理工大學(xué) 2016
[3]陣列信號(hào)DOA估計(jì)算法研究[D]. 陳松.電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3259034