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LTE移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容熱度預(yù)測(cè)及基站緩存策略研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-29 15:08
  LTE移動(dòng)通信系統(tǒng)(4G)所提供的服務(wù)已經(jīng)延伸到我們生活的方方面面。即將到來(lái)的第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)(5G)將會(huì)以更快的傳輸速度、更低的時(shí)延、更高的連接密度,為人們提供更為豐富和優(yōu)質(zhì)的通信服務(wù),無(wú)人駕駛、智慧城市、智慧家庭、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等一系列應(yīng)用場(chǎng)景也將會(huì)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。實(shí)現(xiàn)這些場(chǎng)景,會(huì)使通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的回程連接承接巨大的數(shù)據(jù)傳輸壓力,如果不能妥善解決這一問(wèn)題,將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)在用戶使用峰值期出現(xiàn)極大的延遲甚至崩潰。僅僅通過(guò)物理設(shè)備的增加無(wú)法應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)流量成百上千倍的增加。而內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)可以實(shí)現(xiàn)將熱點(diǎn)內(nèi)容緩存到網(wǎng)絡(luò)的底層基站中,讓大量高重復(fù)性的數(shù)據(jù)通過(guò)底層基站傳輸完成,從而緩解頂層回程連接的流量壓力。基于這種背景,本文研究LTE移動(dòng)通信系統(tǒng)中內(nèi)容的熱度預(yù)測(cè)問(wèn)題和內(nèi)容在基站的緩存優(yōu)化問(wèn)題,提出了兩種內(nèi)容熱度預(yù)測(cè)算法和兩種內(nèi)容緩存算法。本文的主要工作如下。1.研究了 HTTP信令數(shù)據(jù)預(yù)處理問(wèn)題。對(duì)LTE信令數(shù)據(jù)的格式、屬性和特點(diǎn)進(jìn)行了深入分析,針對(duì)數(shù)據(jù)特點(diǎn)給出了數(shù)據(jù)預(yù)處理的系統(tǒng)方法。從程序設(shè)計(jì)、多線程運(yùn)用、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建和SQL語(yǔ)句優(yōu)化等角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。所提出的方法可有效應(yīng)對(duì)和處理大規(guī)模、... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】:111 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

LTE移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容熱度預(yù)測(cè)及基站緩存策略研究


圖2.1?SI接口示例圖??Figure?2.1?SI?interface?example??

示意圖,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸,示意圖,回程


自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、VR游戲等新型通信服務(wù)即將來(lái)臨,這些新型服務(wù)??對(duì)現(xiàn)網(wǎng)在連接密度、傳輸速率、延時(shí)等指標(biāo)方面提出了更高的要求。這些要??求的瓶頸之一在頂層網(wǎng)絡(luò)的回程連接節(jié)點(diǎn)處15](圖3.1的黃線所連接的??central?scheduler)。因?yàn)檎麄(gè)網(wǎng)絡(luò)所有服務(wù)數(shù)據(jù)的傳輸都必須通過(guò)回程連接??節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致該處在網(wǎng)絡(luò)高峰期承載了太多的數(shù)據(jù)流量壓力。用戶在日常生??活中,通信服務(wù)所占據(jù)的回程連接數(shù)據(jù)量很小,在流量中占主導(dǎo)地位的是??瀏覽網(wǎng)頁(yè)、看視頻、玩游戲等服務(wù),這些數(shù)據(jù)有一個(gè)共同點(diǎn),是通過(guò)URI來(lái)??實(shí)現(xiàn)服務(wù)連接的,我們將這種數(shù)據(jù)稱作內(nèi)容數(shù)據(jù)。因此內(nèi)容數(shù)據(jù)是我們研??究的重點(diǎn)。為了緩解回程連接節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)流量壓力,我們建立了內(nèi)容緩存??機(jī)制,將用戶即將請(qǐng)求的高熱度內(nèi)容數(shù)據(jù)提前緩存到底層的小區(qū)和MSC中,??實(shí)現(xiàn)對(duì)頂層節(jié)點(diǎn)的流量分流。??23??

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【參考文獻(xiàn)】:
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[6]數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法研究[D]. 方洪鷹.西南大學(xué) 2009



本文編號(hào):3256665

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