本文關鍵詞：基于特征值篩選的子空間語音增強算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為提高重構語音質(zhì)量,提出基于特征值置換和篩選的子空間語音增強算法。在內(nèi)嵌式預白化子空間方法的基礎上,用特征值篩選和置換來改善增強語音效果。研究發(fā)現(xiàn),對純凈語音和噪聲的協(xié)方差矩陣進行廣義特征值分解后,大特征值分量主要包含純凈語音信息,而小特征值分量主要包含噪聲信息,通過特征值排序后,用相鄰的大特征值分量置換或濾除小特征值分量,可有效提高語音幀的相關性,獲得更好的增強語音信號。相比傳統(tǒng)的子空間方法,基于特征值置換和篩選的子空間語音增強算法能有效工作于強噪聲環(huán)境,顯著提高信噪比,并使增強語音有較好的可懂度。本文的創(chuàng)新和具體工作如下:1.提出特征值分量濾除方法,在內(nèi)嵌式預白化子空間的基礎上,通過濾除小的特征值分量來改善重構語音質(zhì)量。2.提出特征值分量置換方法,對含噪語音協(xié)方差矩陣的特征值分量按特征值從大到小排序后,用相鄰的大特征值分量置換小特征值分量。3.對特征值分量進行上述的濾除或者置換后,剩余的特征向量矩陣不再是方陣。正常情況下無法求其逆矩陣,為此我們引入廣義逆矩陣運算來解決這一問題。
【關鍵詞】：語音質(zhì)量 語音增強 子空間方法 特征值分解 語音幀
【學位授予單位】：南昌航空大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.35

【參考文獻】

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1 周良;羅高駿;;兩個相乘可交換的廣義投影算子和超廣義投影算子線性組合的M-P逆[J];湖北師范學院學報(自然科學版);2014年03期

  本文關鍵詞：基于特征值篩選的子空間語音增強算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：325394