超密集網(wǎng)絡(luò)（ultra-dense network,UDN）中,毫微微基站（femto-cell base station,FBS）的密集和隨機部署會導致嚴重的小區(qū)間干擾。為了減輕干擾、保障用戶服務(wù)質(zhì)量（quality of service,QoS）,提出了一種UDN中基于聚類的資源分配方案。首先,設(shè)計了一種基于加權(quán)密度的改進K-means聚類算法,將FBS動態(tài)劃分為不同的簇。然后,以最大化UDN系統(tǒng)吞吐量為目標提出了一種兩階段時頻資源分配方案:第一階段,每個聚類內(nèi)使用貪婪算法執(zhí)行時頻資源塊的分配;第二階段,利用資源補償分配算法分配剩余的資源塊,在考慮用戶公平性的同時保證用戶QoS。仿真結(jié)果表明,本文提出的資源分配方案能夠有效提升系統(tǒng)吞吐量,同時保證用戶QoS和公平性。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3239472