本文關(guān)鍵詞：多視點(diǎn)編碼標(biāo)準(zhǔn)3D-AVS2中視間預(yù)測相關(guān)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,3D視頻在電影娛樂以及日常生活應(yīng)用中日益火熱。3D視頻其實(shí)是由多個相機(jī)分布在不同視角拍攝得到的,由于多個視點(diǎn)的紋理圖和深度圖需要巨大的空間去存儲以及很高的帶寬去傳輸,并且各個視點(diǎn)間存在大量的冗余,因此如何有效的利用空間冗余性去編碼壓縮3D視頻成為大家研究的熱點(diǎn)。目前最新的3D視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的制定在國際上仍然在不斷進(jìn)行,如3DHEVC,而國內(nèi)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)字視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)AVS(Audio and Video coding Standard)工作組基于現(xiàn)在日益增加的3D視頻的壓縮需求,也開始召集針對3D視頻的編碼標(biāo)準(zhǔn)和平臺。本文首先基于AVS2編碼標(biāo)準(zhǔn)參與研發(fā)了一個3D-AVS2編碼平臺,該平臺可以實(shí)現(xiàn)多視點(diǎn)紋理加深度的視頻輸入,其中基準(zhǔn)視點(diǎn)的紋理圖和深度圖可以使用未經(jīng)修改的AVS2編碼器進(jìn)行編碼,而在依賴視點(diǎn)加入了視差補(bǔ)償預(yù)測等基本工具,使依賴視點(diǎn)可以利用視間的相關(guān)性通過已經(jīng)編碼完成的獨(dú)立視點(diǎn)來進(jìn)行預(yù)測。紋理圖和深度圖的編碼是獨(dú)立進(jìn)行,沒有相互參考,各個視點(diǎn)的紋理圖和深度圖像經(jīng)過編碼后輸出混合的3D視頻碼流。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本文提出的平臺相對于使用AVS2編碼器單獨(dú)編碼3個視點(diǎn)的視頻,平均3個視點(diǎn)的紋理圖的BD-rate減少可以達(dá)到18.2%。由于3D視頻是由水平方向不同位置的相機(jī)拍攝,因此現(xiàn)實(shí)中同一個物體在不同視點(diǎn)中也映射到不同的位置,而視點(diǎn)間不同的位置可以用一個視差來表示。在3D-AVS2平臺中的3D工具缺少一個有效的視差矢量獲取方法,因此在本文中提出了一種有效的全局視差矢量獲取方案,該方法利用同視點(diǎn)中的時域參考圖像給當(dāng)前圖像導(dǎo)出一個全局視差矢量,該視差矢量可以使用到視差補(bǔ)償預(yù)測、加權(quán)跳過模式以及視間運(yùn)動預(yù)測等3D工具中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法相比參考軟件RFD0.1,平均3個視點(diǎn)的紋理圖BD-rate減少可以達(dá)到1.6%。在允許編碼深度圖的前提下,由于視差可以由深度值和相機(jī)參數(shù)計算得到,因此本文在全局視差矢量的基礎(chǔ)上提出了基于深度調(diào)整的全局視差矢量,先使用全局視差矢量定位到獨(dú)立視點(diǎn)的位置,再通過相應(yīng)位置的深度值和相機(jī)參數(shù)導(dǎo)出一個更精確的視差矢量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法相比參考軟件RFD1.0,平均3個視點(diǎn)的紋理圖BD-rate減少可以達(dá)到3.61%。既然同一物體可以在不同視點(diǎn)間通過一個視差來表示,那么他們在不同視點(diǎn)中的運(yùn)動信息也是相似的,因此本文中提出了一種基于四叉樹劃分的視間運(yùn)動預(yù)測,在依賴視點(diǎn)的編碼過程中利用獨(dú)立視點(diǎn)中已經(jīng)編碼的運(yùn)動信息來進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法相比參考軟件RFD0.1,平均3個視點(diǎn)的紋理圖BD-rate減少可以達(dá)到4.7%。
【關(guān)鍵詞】：3D視頻編碼 3D-AVS2 視差矢量 四叉樹 視間運(yùn)動預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN919.8
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-21
• 1.1 課題的研究目的和意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域開發(fā)及應(yīng)用現(xiàn)狀分析12-19
• 1.2.1 AVS2 核心技術(shù)研究現(xiàn)狀及分析12-16
• 1.2.2 3D-HEVC核心技術(shù)研究現(xiàn)狀及分析16-19
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容19-20
• 1.4 論文內(nèi)容及結(jié)構(gòu)20-21
• 第2章 基于AVS2 的多視點(diǎn)編碼平臺21-29
• 2.1 多視點(diǎn)視頻編碼21-22
• 2.2 基于AVS2 的多視點(diǎn)編碼平臺22-27
• 2.2.1 3D-AVS2 平臺結(jié)構(gòu)描述23-26
• 2.2.2 3D-AVS2 中視差補(bǔ)償預(yù)測26-27
• 2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第3章 3D-AVS2 全局視差矢量技術(shù)研究29-44
• 3.1 現(xiàn)有的視差矢量的獲取方法29-33
• 3.1.1 鄰近塊視差矢量29-32
• 3.1.2 深度圖調(diào)整的鄰近塊視差矢量32-33
• 3.2 3D-AVS2 中全局視差矢量33-38
• 3.2.1 3D-AVS2 中全局視差矢量技術(shù)33-36
• 3.2.2 3D-AVS2 中深度調(diào)整的全局視差矢量36-38
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析38-43
• 3.3.1 3D-AVS2 全局視差矢量技術(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析38-41
• 3.3.2 3D-AVS2中深度調(diào)整的全局視差矢量實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析41-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第4章 3D-AVS2 的視間運(yùn)動預(yù)測技術(shù)研究44-53
• 4.1 現(xiàn)有的視間運(yùn)動預(yù)測方法44-46
• 4.1.1 基本的視間運(yùn)動預(yù)測44-45
• 4.1.2 子預(yù)測單元級的視間運(yùn)動預(yù)測45-46
• 4.2 3D-AVS2中基于四叉樹劃分的視間運(yùn)動預(yù)測46-49
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析49-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-54
• 參考文獻(xiàn)54-58
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文及研究成果58-60
• 致謝60

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 楊洪敏;王祖強(qiáng);徐輝;;AVS編碼器中變換量化和掃描的FPGA設(shè)計[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2014年03期

2 申文龍;;基于HEVC的幀內(nèi)快速模式選擇算法[J];計算機(jī)與現(xiàn)代化;2014年05期

3 歐陽甸;張偉華;董騫;閆雪;;基于SVAC感興趣區(qū)域的碼率控制算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2014年01期

4 彭昕;;淺談網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻技術(shù)與博物館的發(fā)展活力[J];首都博物館論叢;2013年00期

5 宋傳鳴;趙長偉;劉丹;王相海;;3D多尺度幾何分析研究進(jìn)展[J];軟件學(xué)報;2015年05期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 黃晗;HEVC幀間/幀內(nèi)預(yù)測及優(yōu)化技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2014年

2 王建富;H.265/HEVC編碼加速算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

3 王苫社;基于率失真優(yōu)化的高效視頻編碼技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 董昕;高清晰視頻會議系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];北京郵電大學(xué);2012年

2 施現(xiàn)偉;基于ARM11的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計[D];哈爾濱理工大學(xué);2013年

3 周文帥;二維/三維視頻的多描述編碼方法研究[D];北京交通大學(xué);2014年

4 潘軍威;基于嵌入式Linux的工程機(jī)械遠(yuǎn)程監(jiān)控車載系統(tǒng)研究[D];浙江大學(xué);2014年

5 張嘉煒;H.264視頻加密算法的研究[D];東北大學(xué);2013年

6 彭爽;智能監(jiān)控系統(tǒng)中跨平臺播放器的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2014年

7 孫越;面向網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娜S視頻錯誤隱藏[D];寧波大學(xué);2013年

8 王衛(wèi);融合RTP和H.264技術(shù)的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

9 宋楚杰;面向高校教學(xué)應(yīng)用的課堂錄播系統(tǒng)設(shè)計研究[D];沈陽師范大學(xué);2014年

10 孔維國;基于H.264/AVC的視頻信息隱藏及檢測技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：多視點(diǎn)編碼標(biāo)準(zhǔn)3D-AVS2中視間預(yù)測相關(guān)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：323279