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基于物聯網的大電網停電故障監(jiān)控及預警系統設計

發(fā)布時間:2021-06-09 23:00
  針對智能電網對監(jiān)控和停電預測的客觀需求問題,基于物聯網技術設計了一套大電網停電故障監(jiān)控及預警系統。該系統包括故障檢測裝置、信息管理及無線通訊、故障節(jié)點地圖繪制3個主要部分。故障檢測使用嵌入式終端設計,并使用小波變換算法對故障信息進行分析,將故障的定位誤差控制在8%,定相分析準確率達到100%,從而提高故障信息分析與預警信息的可靠性。故障節(jié)點地圖基于GIS-MapX技術繪制,能夠直觀、清楚地確定故障節(jié)點位置。從監(jiān)控中心的服務器到用戶終端,采用ZigBee無線通訊技術,該技術傳輸性能安全、可靠。通過模擬故障實驗對該系統進行驗證,測試結果表明,該系統具備良好的可靠性與實用性。 

【文章來源】:電子設計工程. 2020,28(21)

【文章頁數】:5 頁

【部分圖文】:

基于物聯網的大電網停電故障監(jiān)控及預警系統設計


故障監(jiān)控及預警系統架構圖

構成圖,故障監(jiān)控,構成圖,管理系統


在電力系統中,當輸電線路發(fā)生故障時,會產生大量不同頻率的暫態(tài)分量。暫態(tài)分量中包含大量的電壓、電流的變化及相位變化等故障信息。因此,其可以用來預測設備或電力系統的故障和異常,從而大幅提高電力系統的可靠性[10]。小波變換(WT)具有良好的時頻局部化能力,適合于分析故障引起的奇異信號[11]。當三相輸電線路正常時,線路中通常只包含交流分量,而小波變換提取不出直流分量。但三相輸電線路故障時,小波變換就可以通過提取直流分量來判斷故障。為了防止直流分量過小而導致故障誤判,因此通常需要設置一個閾值TH來幫助判斷。其判斷依據定為:

流程圖,小波算法,流程圖


系統采用Zig Bee通信技術,該通信技術的數據傳輸方式有兩種:數據透明和點對點數據傳輸方式[13]。數據透明傳輸方式能夠充分利用故障數據的自動發(fā)送機制,又不需要附加網絡ID信息,所以選用此方案作為輸電線路上各節(jié)點與監(jiān)控總部服務器節(jié)點的故障數據傳送方案,并選用32個字節(jié)作為數據包的長度。檢測裝置終端可以檢測到三相電力傳輸線路每相的斷相、短路、接地等故障狀態(tài)。經過小波算法分析后的三相故障信息使用3個16進制位來表示,以字節(jié)表示則至少需要2 Byte。故障狀態(tài)值表示方法如圖4所示。故障類型和狀態(tài)值表示的二進制位如表1所示。數據協議設計圖如圖5所示。

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]基于大數據的配電網運行狀態(tài)評估與預警[J]. 劉學軍,俞偉,何颋,陳晨,王建煒.  浙江電力. 2017(12)
[3]基于VB和MapX控件的GIS系統開發(fā)與研究[J]. 努爾古麗·朱瑪別克.  計算機時代. 2017(11)
[4]基于ZigBee的無線傳感網絡網關的研究與設計[J]. 羅回彬,吳方.  電子設計工程. 2017(12)
[5]可逆邏輯電路邏輯圖及波形圖圖示化方法[J]. 段雪利,趙曙光,馮若飛.  電子科技. 2016(11)
[6]基于云計算的物聯網安全問題研究[J]. 孫紅,楊麗.  電子科技. 2015(09)
[7]ZigBee+3G網絡在新型井道式電梯監(jiān)控系統中的應用[J]. 閆學勤,謝麗蓉,程志江,陳志軍.  自動化儀表. 2015(01)
[8]基于物聯網的智能電網監(jiān)控系統研究[J]. 杜春梅,代長明,屈建平,王慶林.  電源技術. 2014(05)
[9]大規(guī)模分布式電源并網的電力系統故障恢復方法研究[J]. 吳建偉,王景鶴,楊若松,鄭飛平.  浙江電力. 2014(03)

碩士論文
[1]形態(tài)學小波算法研究及其在電力系統信號處理中的應用[D]. 張銀.華南理工大學 2015
[2]結合小波變換與GIS地圖的電力通信光纜故障定位及管理系統[D]. 李偉.重慶大學 2015
[3]地理信息系統在配電網中的應用研究[D]. 高明.東南大學 2015
[4]基于MC509的DTU點對點無線通訊研究[D]. 湯濤.西安電子科技大學 2014
[5]提高城市配電網供電可靠性技術的研究[D]. 李琳.北京交通大學 2014



本文編號:3221492

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