針對高超聲速（HSV）平臺雷達(dá)系統(tǒng),該文提出一種基于高超聲速平臺前斜視多通道合成孔徑雷達(dá)地面動目標(biāo)檢測（SAR-GMTI）雜波抑制方法。該方法先進(jìn)行時域距離走動校正和距離壓縮,并補(bǔ)償距離向通道相位誤差實(shí)現(xiàn)距離向包絡(luò)對齊;然后再對方位多普勒擴(kuò)展的信號進(jìn)行3階線調(diào)頻傅里葉變換（CFT）壓縮,并補(bǔ)償方位向通道相位誤差實(shí)現(xiàn)方位向包絡(luò)對齊;接著在距離時域-方位CFT域利用數(shù)字波束形成（DBF）技術(shù)對雜波及其模糊分量置零進(jìn)行空時自適應(yīng)處理（STAP）,從而可以有效抑制靜止雜波及其模糊分量并提取出無模糊的運(yùn)動目標(biāo)回波信號。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報. 2020,42(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

高超聲速平臺前斜視多通道SAR-GMTI系統(tǒng)幾何模型

不同斜視角下的3階距離彎曲量結(jié)果圖

普勒帶寬和PRF的關(guān)系可得，回波多普勒譜發(fā)生3次模糊。圖5(a),5(b)和5(c)分別是假設(shè)運(yùn)動目標(biāo)分別在這3個運(yùn)動目標(biāo)模糊區(qū)域中進(jìn)行STAP雜波抑制的結(jié)果。輸出動目標(biāo)圖像的幅度各不相同，其中第1幅圖中動目標(biāo)的輸出幅度最大，這證明此時假設(shè)的動目標(biāo)導(dǎo)向矢量與動目標(biāo)真實(shí)的導(dǎo)向矢量最接近匹配，即運(yùn)動目標(biāo)落在第表1仿真參數(shù)參數(shù)名稱載頻fc斜視角平臺高度H中心斜距R距離分辨率信號多普勒帶寬重頻PRF平臺速度V相鄰?fù)ǖ篱g距d方位分辨率參數(shù)值10GHz50°30km60km1m1530Hz554Hz2380m/s1.5m1m圖3雜波抑制處理流程圖462電子與信息學(xué)報第42卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用于高分辨率寬測繪帶SAR系統(tǒng)的SAR/GMTI處理方法研究[J]. 邢孟道,孫光才,李學(xué)仕.  雷達(dá)學(xué)報. 2015(04)
[2]星載多通道高分辨率寬測繪帶SAR系統(tǒng)運(yùn)動目標(biāo)檢測方法[J]. 吳明宇,楊桃麗,吳順君,李真芳.  電子與信息學(xué)報. 2014(02)



本文編號：3214508