針對低信噪比下線性調(diào)頻（LFM）信號參數(shù)估計精度不高的問題,提出一種基于Rife插值短時分?jǐn)?shù)階傅里葉變換（STFRFT）-變權(quán)擬合（VWSF）方法。該方法利用STFRFT提高LFM信號的聚集性,實現(xiàn)對LFM信號瞬時頻率的高精度估計,并通過VWSF進(jìn)一步提高信號初始頻率和調(diào)頻率的估計精度。推導(dǎo)得到了初始頻率和調(diào)頻率估計的克拉美-羅限（CRLB）,分析了信號時長、滑窗次數(shù)等因素對CRLB的影響。仿真實驗及海試結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)基于短時傅里葉變換的估計方法,Rife插值STFRFT-VWSF方法具有更高的LFM信號參數(shù)估計精度。 

【文章來源】：兵工學(xué)報. 2020,41(01)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 時頻分析和參數(shù)估計方法原理
    1.1 短時分?jǐn)?shù)階傅里葉變換
    1.2 基于STFRFT的LFM瞬時頻率估計
    1.3 基于VWSF的LFM初始頻率和調(diào)頻率估計
2 初始頻率和調(diào)頻率估計的CRLB研究
    2.1 插值STFRFT頻率估計的CRLB
    2.2 初始頻率估計的CRLB分析
    2.3 調(diào)頻率估計的CRLB分析
3 實驗驗證
    3.1 仿真實驗
    3.2 海試驗證
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Rife算法的LFM信號性能分析[J]. 王娟娟,王瑞,李珂,宋健強(qiáng).  艦船電子對抗. 2018(04)
[2]一種基于高效FrFT的LFM信號檢測與參數(shù)估計快速算法[J]. 黃響,唐世陽,張林讓,谷亞彬.  電子與信息學(xué)報. 2017(12)
[3]未知包絡(luò)多分量線性調(diào)頻脈沖信號參數(shù)估計[J]. 徐舟,張浩,程水英.  兵工學(xué)報. 2016(03)
[4]基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的線性調(diào)頻脈沖信號波達(dá)方向估計[J]. 王瑞,馬艷.  兵工學(xué)報. 2014(03)
[5]聯(lián)合STFT-迭代變權(quán)擬合的LFM信號參數(shù)估計方法[J]. 姚帥,方世良,王曉燕.  信號處理. 2012(10)
[6]插值FFT估計正弦信號頻率的精度分析[J]. 齊國清,賈欣樂.  電子學(xué)報. 2004(04)

博士論文
[1]線性調(diào)頻和非線性調(diào)頻信號的檢測與參數(shù)估計[D]. 尉宇.華中科技大學(xué) 2005

碩士論文
[1]低信噪比下的線性調(diào)頻信號檢測與參數(shù)估計方法研究[D]. 段宇.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013



本文編號：3196159