基于IRT的大動態(tài)反射系數(shù)微動目標(biāo)檢測算法
發(fā)布時間:2021-05-13 17:25
當(dāng)雷達回波信號中同時存在強弱差異較大的微動目標(biāo)時,弱反射目標(biāo)分量常常會被噪聲和強反射目標(biāo)所掩蓋,導(dǎo)致弱反射目標(biāo)難以被檢測。為解決該問題,提出一種大動態(tài)反射系數(shù)微動目標(biāo)檢測算法。首先該算法利用逆Radon變換(inverse Radon transform,IRT)來獲取強微動分量的參數(shù)估計值,然后通過逐次消去強分量來增強弱分量,從而使得弱分量更容易被檢測。本文算法能夠?qū)崿F(xiàn)反射系數(shù)差異較大的多個微動目標(biāo)的檢測,同時能夠準(zhǔn)確估計出其微動參數(shù)。仿真實驗證明了本文算法的正確性,同時對本文算法的性能進行了分析。
【文章來源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(09)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]強目標(biāo)掩蓋下雷達微弱目標(biāo)檢測算法[J]. 田瑞琦,林財永,鮑慶龍,陳曾平. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(01)
[2]基于聯(lián)合Wigner-Ville分布—隨機Hough變換改進算法的線性調(diào)頻信號參數(shù)快速估計[J]. 劉鋒,孫大鵬,黃宇,陶然,王越. 兵工學(xué)報. 2009(12)
本文編號:3184422
【文章來源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(09)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]強目標(biāo)掩蓋下雷達微弱目標(biāo)檢測算法[J]. 田瑞琦,林財永,鮑慶龍,陳曾平. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(01)
[2]基于聯(lián)合Wigner-Ville分布—隨機Hough變換改進算法的線性調(diào)頻信號參數(shù)快速估計[J]. 劉鋒,孫大鵬,黃宇,陶然,王越. 兵工學(xué)報. 2009(12)
本文編號:3184422
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